Алгебраический подход

Cтраница 3

О методах оптимизации и монотонной коррекции в алгебраическом подходе к проблеме распознавания / / Докл. [31]

Известно несколько схем преобразований, основанных на алгебраическом подходе к FP, и для того чтобы описать их все с какими-либо деталями, потребовалась бы отдельная книга. Существуют такие схемы, которые преобразуют нелинейные функции определенных классов в линейную форму и, следовательно, в авторекурсию, примером служит функция Фибоначчи. Применяя расширенную алгебру, которая включает аксиомы для многозначных функций, можно механически синтезировать обратные функции для рекурсивных функций широкого спектра. Например, функцию split можно получить как обратную для append, функция дает множество всех пар списков, которые, присоединяясь, образуют весь список. Обратные функции имеют в функциональных языках важное значение при оптимизации с отождествлением и при синтезе эффективных конкретных версий абстрактных типов данных, как мы увидим в разд. [32]

О методах оптимизации и монотонной коррекции в алгебраическом подходе к проблеме распознавания / / Докл. [33]

В последние годы при поддержке РФФИ в рамках алгебраического подхода к синтезу корректных алгоритмов был введен и исследован класс задач, характеризующийся наличием явным образом заданных теоретико-множественных ограничений на множество допустимых ответов алгоритма. Описанию этого класса задач и соответствующей проблемно-ориентированной теории посвящена остающаяся часть настоящей работы. [34]

Для определения величин d d2vi / 7, и AJJ алгебраический подход к задачам распознавания предлагает использовать специально разработанные алгоритмы обработки исходной априорной информации. [35]

У немецких геометров был представлен как синтетический, так и алгебраический подход к геометрии. Типичным представлением синтетической ( или чистой) школы был Якоб Штейнер, сын швейцарского крестьянина, пастушок, котврый увлекся геометрией, когда познакомился о идеями Песталоцци. [36]

Во-вторых, недостатком реляционной модели является и то, что алгебраический подход к манипулированию данными не позволяет получать ответ на запрос за приемлемое время. Одна из причин последнего недостатка заключается в том, что реляционная модель данных, позволяя легко и непосредственно определять ассоциации между доменами атрибутов внутри одного отношения, не дает средств просто определить ассоциации между доменами атрибутов из разных отношений. [37]

Прежде всего, отметим, что решениями задач, для которых предназначен алгебраический подход, являются не ответы на конкретные содержательные вопросы, а алгоритмы, способные давать такие ответы. При этом объектом изучения оказывается не сама предметная область, а собственно алгоритмы или их фрагменты, семейства алгоритмов, а также операции над алгоритмами. В соответствии с этим под качеством решения понимается качество построенного алгоритма, определяемое чаще всего точностью его работы на прецедентах и его соответствием различного рода дополнительным требованиям. [38]

Правило нумерации ядер и определение осей ( х, у, г для молекулы CH3F в равновесной конфигурации. [39]

Трансформационные свойства углов Эйлера легко получаются из рис. 7.13, но если предпочтителен алгебраический подход, то те же результаты можно получить следующим образом. Обозначим расстояния ядер фтора и углерода от центра масс молекулы CH3F в равновесной конфигурации через г. и гс соответственно, длину связи СН через Гц, а угол а указан на рис. 7.12, а; координаты ( х, у, г) могут быть выражены через эти четыре параметра. [40]

При рассмотрении идеи упорядочения состояний термодинамической системы с помощью отношения адиабатической достижимости ( алгебраический подход) исходят из первоначальных понятий о состоянии и адиабатическом процессе. [41]

Все эти понятия основаны на алгебраической модели базы данных, и они используют обычные алгебраические подходы. Речь здесь идет о конкретных базах данных в том смысле, как они определялись в предыдущих двух главах. [42]

Цель настоящей работы - дать обзор развития интенсивно поддерживаемого РФФИ направления прикладной математики - алгебраического подхода к проблеме синтеза корректных алгоритмов. [43]

Это и есть та чрезвычайно тесная аналогия между обоими типами вторичного квантования, которая выявляется при алгебраическом подходе. Если вы попытаетесь построить наглядную картину для обоих типов уравнений, то в случае бозе-статистики это удастся, а для ферми-статистики такой картины нет. Однако важна их алгебраическая структура, ибо именно благодаря ей вторичное квантование для систем, подчиняющихся статистике Ферми, оказывается таким же важным, как для систем, подчиняющихся бозе-статистике. [44]

Во многих случаях такие диаграммы оказываются недостаточными, но их использование все же может помочь при освоении алгебраического подхода, развиваемого в следующем параграфе. [45]

Страницы: 1 2 3 4