Закон - распределение - величина
Cтраница 1
 |
Площадь под кривой s ( x распределения Стьюдента, отвечающая функции Sk ( x распределения. [1] |
Закон распределения величины t, определяемый формулой (6.3.16), носит незнание закона Стьюдента с k степенями свободы. [2]
Закон распределения величины GH ( - ( t2) в этом случае определяется достаточно просто, если распределение погрешности ИП и одной из величин ( К или t3) подчиняется нормальному закону, в то время как другая постоянна. [3]
Если закон распределения величины К - / Сопт отличен от равномерного, то получить в явном виде зависимость типа (2.41) не удается, поскольку, как правило, не известны параметры закона распределения. [4]
 |
Гистограммы и кривые распределения пределов прочности на растяжение для стеклотекстолита на основе ткани полотняного переплетения. [5] |
Анализ законов распределения величин пределов прочности большинства стеклопластиков показывает, что эти распределения близки к нормальным. На рис. 97 и 98 приведены гистограммы экспериментальных данных и теоретические кривые нормального ( Гауссова) закона распределения для-одного из стеклопластиков. [6]
При п-оо закон распределения величины К - У я D независимо от вида закона распределения случайной величины X стремится к закону распределения Колмогорова. [7]
При этом закон распределения величины Stat как показывают опытные данные, близок к нормальному. [8]
Учитывая, что закон распределения величины Ml, г т близок к нормальному, можно получить еще более точную оценку для погрешности округления. [9]
Естественно, что закон распределения величины QH на некотором интервале ( - ац, ац) должен быть известен. [10]
При п - оо закон распределения величины X j / nD независимо от вида закона распределения случайной величины X стремится к закону распределения Колмогорова. [11]
Допустим, что вид закона распределения величины X задан, но неизвестен параметр 0, которым определяется этот закон. Требуется найти его точечную оценку. [12]
Обозначим через Qk ( x) закон распределения величины т ( вероятность неравенства t x) при k ожидающих. [13]
Поставим перед собой задачу: найти закон распределения величины X. Для ее решения требуется определить возможные значения X и их вероятности. [14]
Вследствие этого необходимо дать аналитическое выражение закона распределения величины k, зная, что случайная величина k подчиняется гамма-распределению. [15]
Страницы: 1 2 3 4