Закон - распределение - величина
Cтраница 3
Последовательность случайных величин ап называют асимптотически нормальной, если найдутся такие детерминированные невырожденные матрицы Ап и векторы дп, что закон распределения величин АП ( О П - Дп) стремится к нормальному Л / ( 0, Ка) при п - ь оо, где Ка - положительно определенная ( га х га) - матрица. [31]
Две случайные величины х и у называются независимыми между собой, если принятие величиной х того или иного значения не меняет закона распределения величины у и наоборот. Аналогично независимость для любого множества случайных величин означает, что принятие всеми входящими в это множество величинами, кроме одной величины х, каких-либо значений не меняет закона распределения этой последней величины при любом выборе величины х из указанного множества. [32]
Кроме того, в подавляющем большинстве практических случаев количество измерений оказывается недостаточным для надежного заключения о виде закона распределения и соответственно закона распределения величины ( х - а) и нахождения доверительного интервала. [33]
Чтобы оценить информацию, получаемую машиной, и знать величину неопределенности ведения процесса, в ряде случаев необходимо определить величину энтропии некоторых процессов с непрерывным законом распределения величин, характеризующих их. [34]
Очень легко найти закон распределения для величины т; зная величины Р ( / г), найденные нами в § 3, столь же нетрудно найти закон распределения величины Т; однако, это не дало бы нам возможности написать закон распределения для величины у потому что величины т и Г взаимно зависимы, и в этом - главная трудность проблемы. В самом деле, если, например, т мало, то это есть при прочих равных условиях указание на то, что разговор длится уже относительно долго; это же, в свою очередь, указывает на то, что, вероятно, скопилось много ожидающих, так что Т получает шансы стать большим. [35]
 |
Возникновение случайного искажения. [36] |
Пунктирные линии относительно тока чувствительности / ч образуют зону Всл - зону случайных искажений, в пределах которой находятся смещения, вызванные помехами, меньшими гп. Закон распределения величин смещения моментов воспроизведения границ посылок по отношению к моментам правильного воспроизведения в зоне случайных искажений приближается к нормальному закону. Величина всл имеет размерность времени. [37]
Выяснить, какой закон распределения величины спроса X целесообразно использовать в рассматриваемой задаче. [38]
Эти значения представляют собой дисперсии бесконечной суммы независимых случайных величин, однако, вклад каждой величины в суммарную дисперсию неодинаков. Поэтому, строго говоря, закон распределения величин AS t отличен от нормального. [39]
Указанные законы распределения могут использоваться не только для характеристики наработки до момента отказа. Они применяются и для описания законов распределения величин основных параметров полупроводниковых приборов, физических характеристик материалов, процессов и других величин, подверженных случайным вариациям. [40]
Поэтому даже тогда, когда приложенное к САУ внешнее воздействие имеет распределение, далекое от нормального, распределение случайной величины, попадающей на входящее в систему нелинейное звено, будет значительно ближе к нормальному. Во-вторых, расчеты показывают, что при изменении в широких пределах закона распределения величины на входе нелинейного звена значения kco и kcl изменяются незначительно. [41]
Здесь следует руководствоваться практическими удобствами расчета, а с этой точки зрения первый способ представляется менее трудоемким. Кроме того, если результаты измерений распределены по нормальному закону, то закон распределения величин у, вообще говоря, отличен от нормального. [42]
Здесь следует руководствоваться практическими удобствами расчета, а с этой точки зрения первый способ представляется менее трудоемким. Кроме того, если результаты измерений распределены по нормальному закону, то закон распределения величин у, вообще говоря, отличен от нормального. [43]
Зависимость между Y и X не является функциональной, так как вес разных мужчин одного и того же роста различный, но изменение величины X ведет к изменению закона распределения величины Y-веса. Зависимость между Y и X является статистической. [44]
Однако метод статистической линеаризации употребляется для решения задач, в которых величина х, а, следовательно, и ее закон распределения неизвестны. Поэтому в методе статистической линеаризации используют еще одну аппроксимацию. Закон распределения величины х аппроксимируется законом Гаусса, но с неизвестными математическим ожиданием и дисперсией. [45]
Страницы: 1 2 3 4