Закон - распределение - величина
Cтраница 2
 |
Доверительные интервалы и средние величины числа отказов. [16] |
Таким же способом определяется и вид закона распределения величин параметров приборов. В этом случае строится график накопленной доли приборов, у которых величина параметра меньше некоторого значения в зависимости от самого этого значения. [17]
В соответствии с принятой предпосылкой о законах распределения величин производственных погрешностей можно считать, что люфты в опорах подчиняются нормальному закону распределения. Мертвый ход, являющийся линейной функцией этих люфтов, также подчиняется нормальному закону. [18]
Там же подчеркивается, что тот же закон распределения величины л можно рассматривать как приближение для точного закона распределения в случае, когда распределение величины г отлично от нормального, если только абсолютное значение величины Е ( г) и стандартное отклонение величины г достаточно малы по сравнению с In А и In В. [19]
Для решения этих задач необходимо или установить закон распределения величин, или проверить на основании некоторой выборки степень согласованности предполагаемого закона и результатов эксперимента. [20]
Согласно гипотезе 3 в разделе 3.2.1, закон распределения величины ошибки - нормальный. [21]
При вычислении обобщенного отношения правдоподобия необходимо располагать законами распределения величин х и у. Однако для целого ряда технологических процессов не удается получить статистические характеристики в требуемом для баиесова подхода объеме. Ввиду упомянутых трудностей прибегают к синтезу различного рода приближенных алгоритмов обнаружения. Остановимся на некоторых методах построения приближенных алгоритмов обнаружения, которые по смыслу примыкают к методам проверки статистических гипотез. [22]
Функция я) ( х) называется законом распределения случай-пой величины А и может иметь ряд различных выражений, определяемых из функциональных связей наблюдаемых явлений. [23]
Случайная величина X называется независимой от случайной величины Y, если закон распределения величины X не зависит от того, какое значение приняла величина У. [24]
Коэффициенты Кр 1 14 - - 1 73 и Кн 1 учитывают отклонение закона распределения элементарных величин Др и Дизм от нормального закона распределения. [25]
Коэффициенты Кр 1 14 - ь 1 73 и Ки 1 0 учитывают отклонение закона распределения элементарных величин Др и ДизЛ1 от нормального закона распределения. [26]
Испытания, проводимые с той или иной случайной величиной xt называются независимыми испытаниями, если закон распределения величины х остается неизменным на каждом испытании и не зависит, следовательно, от значений, которые величина х принимала в предыдущих испытаниях. [27]
 |
Функциональная схема оптимальной. [28] |
Для получения характеристики обнаружения, соответствующей сравнению L [ y ] с порогом, необходимо знать закон распределения величины L при наличии и отсутствии в y ( t) сигнала, отраженного от цели. Вычисление этого закона в явном виде требует, безусловно, задания функций корреляции помехи и полезного оигна-нала. В общем виде удается получить лишь выражение для характеристической функции, соответствующей этому закону распределения. [29]
Полагая, что а преобразователе применены резисторы со стабильными параметрами, изменением которых можнс пренебречь, и задаваясь видом закона распределения величин k, fiPW, At, можно тйти числовые характеристики основной погрешности, используя правило нахождения числовых характеристик функционально преобразС Ьанных случайны величин. [30]
Страницы: 1 2 3 4