Случайное поле

Cтраница 2

Численное построение случайного поля с заданной спектральной плотностью / / Докл. [16]

Синхронизация фаз случайного поля возмущений на рис. 1.1 наблюдается при условии а, а. [17]

Предельный случай стационарного случайного поля скоростей u ( r), соответствующий предельному случаю TO - оо, не описывается диффузионным приближением. [18]

В общем случае случайное поле u ( r, i) может иметь как со-леноидальную ( для которой divu ( r, t ] 0), так и потенциальную ( для которой divu ( r i) / 0) составляющие. [19]

Частной модификацией модели случайное поле является статистическая модель, используемая исследователями при случайном размещении признака. Основные положения, на которых базируется применение этой модели, сводятся к следующему. [20]

Задаваемое таким образом случайное поле является случайным полем с независимыми приращениями по площадям ( т.е. наше случайное поле является функцией распределения некоторой случайной меры на Q ( ср. Поэтому совместные распределения, очевидно, согласованы между собой. [21]

Эти условия определяют случайное поле однозначно, с точностью до выбора точки О. [22]

Таким образом, изотропное случайное поле рассеивает частицы силь нее, чем поле той же величины при анизотропном распределении волновых векторов. [23]

Ветровая нагрузка представляет собой случайное поле давлений, неоднородное по высоте сооружения. Во времени пульсацию ветровой нагрузки принимают стационарной. [24]

Предположим, что случайное поле флуктуации V ( х) является статистически изотропным. [25]

Пусть изображение представляет собой двумерное дискретное случайное поле, определенное только на конечной решетке, а вне этой решетке равное нулю. Тогда под сегментацией будем понимать процедуру разбиения области, на которой определено случайное поле, на связные подобласти с различными статистическими свойствами. [26]

Предположим, что случайное поле флуктуации параметров среды является статистически изотропным. [27]

Схематическая иллюстрация модели разорванной облачности, генерируемой пуассоневским ансамблем точек. [28]

В отличие от пуассоновского случайного поля [32] в определении (6.1) вместо суммы стоит теоретико-множественная операция объединения. [29]

Среднее значение ( а и относительная дисперсия ( б разности насе. [30]

Страницы: 1 2 3 4