Cтраница 3
В общем случае переменного случайного поля с амплитудой a ( t) отыскание статистических средних, характеризующих двухуровневую среду ( п, п2, а -) или генерацию гармоник, становится очень трудной задачей, так как точное аналитическое решение для исходных уравнений ( 5) неизвестно ( один частный случай решения рассматривался в § 6 гл. [31]
Полное статистическое описание случайного поля скоростей эквивалентно определению всех корреляторов пульсаций скорости произвольного порядка, что практически невыполнимо. [32]
Рассмотрим компоненту аху случайного поля стенки. [33]
Тензор (1.58) соответствует изотропному случайному полю. [34]
Функционал (6.7) фактически описывает пуассоновское случайное поле. [35]
В выражение для j включено стороннее случайное поле MX, t), создающее флуктуации потока. [36]
Первый из них содержит регулярное и крупномасштабное случайное поле, а второй - только мелкомасштабное поле. [37]
Докажем следующий признак непрерывности случайного поля, обобщающий известный признак непрерывности процесса, принадлежащий Колмогорову, и выведем из него, что с вероятностью 1 винеровское случайное поле непрерывно. [38]
Трактовка неоднородной среды как случайного поля приводит при рассмотрении макроскопических объектов и фильтрационных процессов в них к математическим моделям, отличающимся от традиционных тем, что все или часть задаваемых и искомых функций ( полей) являются случайными. [39]
В зависимости от свойств случайного поля v ( х) решение стохастической краевой задачи (8.4) может быть построено разными способами. [40]
Иначе говоря, приближение дельта-коррелированного случайного поля е ( ж К) не изменяет вида распределения вероятностей для интенсивности волнового поля. [41]
Поскольку турбулентные поля являются случайными полями, то с каждым из них можно сопоставить некоторую систему многомерных распределений плотностей вероятности. В силу того что турбулентные поля могут быть статистически связаны друг с другом, естественно предположить, что существуют и совместные распределения плотностей вероятности этих полей. [42]
Поскольку турбулентные поля являются случайными полями, то каждому ив них можно сопоставить некоторую систему многомерных распределений плотностей вероятности. [43]
При движении частиц в случайных полях скорость частиц может в среднем возрастать. Численный и аналитический анализы модели Улама, проведенные в работе [26], показали, что в этой модели существует хаотическая динамика и стохастическое ускорение частиц. [44]
Исследование отклика двухуровневой системы на случайное поле может быть положено в основу методов шумовой оптической спектроскопии. [45]