Вероятностные законы
Cтраница 1
Вероятностные законы регулируют ход самых разных процессов в природе. Наверное, поэтому, а еще и потому, что академик любил трудные задачи, его внимание привлекла турбулентность - явление, наблюдаемое при течении жидкостей и газов, часто встречающееся и в природе, и в технических устройствах. Оно заключается в том, что для течения характерны беспорядочные пульсации скорости, давления и других гидродинамических величин. Эти пульсации можно наблюдать на улице современного города сразу после сильного дождя или во время интенсивного таяния снега, когда устремляющиеся к водостокам ручьи покрыты тонкой радужной пленкой бензина. [1]
Статистическая теория хрупкого разрушения стали, рассматривающая вероятностные законы изменения прочности в зависимости от стохастически распределенных в материале микро-и макродефектов любого происхождения. Статистическая теория объясняет проявление масштабного эффекта и причины вероятностного разброса прочностных и деформационных параметров разрушения. [2]
Если при моделировании случайных траекторий использовались те же вероятностные законы, которые определяют прохождение реальных частиц через вещество, то построенные траектории статистически эквивалентны реальным и по ним можно оценивать характеристики поля излучения. [3]
 |
К определению углов, характеризующих отклонение нормали к реальной отражающей поверхности от идеального направления. [4] |
Для описания распределения угловых ошибок отражающей поверхности можно использовать также различные вероятностные законы, вид и параметры которых определяются в результате статистической обработки данных аберрационных испытаний зеркал или же задаются на основании некоторых априорных соображений. Практика показала [ 41, что наиболее подходящим для описания является нормальный закон распределения. [5]
В теории обычно рассматривают более узкую группу случайных процессов, которые имеют вероятностные законы распределения. Эта более узкая группа случайных процессов иногда называется вероятностными, или стохастическими, случайными процессами. Для полного описания случайного процесса необходимо иметь теоретически бесконечное число функций распределения вероятностей всех порядков. Однако на практике определение вероятностных законов случайных процессов является весьма сложной задачей. Поэтому чаще случайный процесс задается своими моментами первого, второго и более высоких порядков. Практически их можно определять проще, чем функции распределения вероятностей, а для расчета и синтеза системы знания их достаточно. В пределах принятого рассмотрения достаточно знания только Первых двух моментов случайного процесса. Строго говоря, двумя первыми моментами задается бесчисленное множество различных случайных процессов, которые имеют одинаковые первые два момента, а остальные могут не совпадать. [6]
Суть этого метода заключается в том, что он позволяет, зная вероятностные законы функционирования отдельных частей системы, вычислять вероятностные законы всей системы, как бы сложна она ни была. Этот метод очень хорош в случае использования ЭВМ на отдельных этапах. [7]
Говоря о природе статистического поведения макроскопических систем, нужно убедить студентов, что вероятностные законы не являются следствием недостатка информации о поведении системы. При этом нужно указать на то, что статистически описываемые явления не беспричинны. [8]
На смену жестко детерминированным законам классической физики, справедливым в макромире, пришли вероятностные законы, работающие в микромире. Они являются отражением специфики микрообъектов, проявлением новых свойств материи на уровне ее мельчайших структурных единиц. Принцип соответствия работает и здесь - при переходе к макрообъектам квантов о-механический аспект движения становится неощутим из-за малости постоянной Планка А. [9]
Суть этого метода заключается в том, что он позволяет, зная вероятностные законы функционирования отдельных частей системы, вычислять вероятностные законы всей системы, как бы сложна она ни была. Этот метод очень хорош в случае использования ЭВМ на отдельных этапах. [10]
Методы экстраполяции дают возможность оценить будущее состояние экосистемы по результатам наблюдений ее прошлых и настоящих состояний, при этом используются вероятностные законы изменения ее характеристик. Наряду со знанием предыстории экосистемы ( например, лесостепи), необходимо иметь характеристику интересующего процесса ( например, наступления леса на степь), показывающую статистическую связь между его значениями в настоящем и последующими промежутками времени. [11]
Поэтому при передаче сообщения мы имеем дело со случайными колебаниями, временная функция которых неизвестна, а известны лишь ее некоторые вероятностные законы. Однако использование математического аппарата теории вероятностей для анализа основных физических процессов, происходящих в радиоэлектронных устройствах, нежелательно ввиду сложности вероятностных расчетов. Поэтому из соображений простоты и наглядности анализа рассматривают работу радиоэлектронных устройств при воздействии детерминированных колебаний. [12]
Мера случайности или закономерности совпадения в пространствах чистого случая зависит от того, в какой степени удается интуитивно или с расчетом успешно учесть действующие там вероятностные законы. [13]
В соответствии с общим принципом вероятностного описания случайных процессов ( уже достаточно очевидным на примере таких характеристик, как тх, Dx, Кх), интерес всегда представляют вероятностные законы ( характеристики), описывающие свойства не одной какой-либ о реализации, а характеризующие свойства ансамбля в целом. [14]
В идеальном случае такие приборы позволят вести режим бесконечно близко к оптимальному избытку воздуха, и их эффективность будет определяться приращением A3, для определения которого, в свою очередь, придется экспериментально определить вероятностные законы отклонения фактического избытка воздуха а от оптимального. [15]
Страницы: 1 2 3 4