Cтраница 1
![]() |
Вектор полей строки и соответствующее представление данных. [1] |
Представление матрицы на рис. 11 подобно представлению вектора, за исключением того, что существуют два уровня векторов. [2]
Представление матрицы С ( t) в аналитической форме осуществляется с помощью интерполяционных формул. [3]
Представление матрицы LC в форме (1.7.1) дает возможность в отсутствие потерь в МСПЛ приближенно методом возмущений вычислить собственные значения ( коэффициенты распространения) и собственные векторы А и А, МСПЛ. [4]
Вычислим представление матрицы А в этом базисе. [5]
Пусть блочное представление матрицы [ P ( x t) j размера п х п содержит кососимметрические блоки [ F ( x t) ] и [ S ( x t) ] размеров k х k ( k п) и ( п - k) х ( п - / с), соответственно. [6]
Введем блочное представление матрицы [ oifc ] fc1, удовлетворяющее следующему условию. [7]
Такое представление матрицы А-1 называется элими-нативной формой обратной матрицы и обозначается через EFI. Таким образом, матрица А-1 выражается в виде произведения п нижних и п - 1 верхних треугольных матриц. [8]
Поскольку представление матрицы жесткости в формульном виде затруднено ( отдельные элементы матрицы содержат до 50 членов), целесообразно ее непосредственное получение программным способом по алгоритму ( см. гл. [9]
Таким представлением матриц иногда пользуются в целях упрощения работы с уравнениями систем, объединяя в матричных звеньях каналы передачи воздействий сепаратных систем с каналами перекрестных связей, если передаточные функции прямых и перекрестных каналов совпадают хотя бы с точностью до коэффициентов усиления. [10]
Из этого представления матрицы R видно, что R - кососимметрическая матрица. [11]
Теорема 3.4. Представление собственной рациональной матрицы Z ( K) имеет минимальную размерность в том и только том случае, если оно вполне управляемо и вполне наблюдаемо. [12]
Рассмотренный способ представления матриц информационных таблиц с помощью логических шкал и отсылочных адресов к значениям характеристик является по существу модификацией гнездового ассоциативно-адресного способа. Здесь для каждой строки матрицы предусмотрено свое гнездо адресных отсылок, но, в отличие от обычного применения гнездового способа, поиск в гнездах производится не перебором, а путем вычисления адресов записи необходимых адресных отсылок к значениям характеристик. [13]
![]() |
Матричные критерии для выбора исследовательских индикаторов. [14] |
Выбор заканчивается представлением матрицы индикаторов ( Табл. [15]