Спектральное представление

Cтраница 1

Спектральное представление (25.33) содержит неявное предположение, что истинный пропагатор всегда независимо от величины параметра связи имеет полюс при и2 0, соответствующий полюсу пропагатора свободного фотона. [1]

Спектральное представление в комплексной форме в ряде случаев оказывается оолее предпочтительным для теоретического анализа, так как действия с показательной функцией удобнее, чем с соотватствущиии тригонометрическими функциями. [2]

Спектральное представление очень удобно для многих приложений и широко применяется. Например, но спектру периодического сигнала легко выбрать необходимую полосу пропускания усилительного устройства или определить воздействие периодического сигнала на избирательную систему. [3]

Спектральные плотности Sx ( o и Sx ( ca. [4]

Спектральное представление в комплексной форме в ряде случаев оказывается более предпочтительным для теоретического анализа, так как действия с показательной функцией удобнее, чем с соответствующими тригонометрическими функциями. [5]

Частотная характеристика идеального узкополосио-го фильтра. [6]

Спектральные представления ( 8) и ( 10) не всегда могут быть использованы для адэкватного описания механических воздействий. Например, для процесса ( 5) преобразование ( 10) тождественно равно нулю. По этой причине используется еще одна форма спектрального представления. [7]

Спектральное представление ССП играет важную роль в задачах линейного оценивания и прогнозирования случайных последовательностей. [8]

Спектральное представление информации обычно легче всего поддается физической интерпретации благодаря тому, что между характеристиками колебательных систем и спектрами мощности процессов существует глубокая аналогия. [9]

Спектральное представление типа (4.57) может быть использовано для составления моментных соотношений в нестационарных нелинейных задачах статистической динамики. U ( со) обладают свойствами гауссовских функций. Как и в стационарных задачах, вывод моментных уравнений основан на операции свертывания случайных спектров. [10]

Спектральное представление непериодических функций - интегральное преобразование Фурье. [11]

Спектральное представление стационарных процессов и преобразование Фурье. [12]

Спектральное представление непериодических функций - интегральное преобразование Фурье. [13]

Спектр дискретизированного сигнала. [14]

Спектральное представление дискретного сигнала позволяет объяснить появление ложных частот ( aliasing), речь о которых шла в разделе Частота Найкви-ста этой главы. [15]

Страницы: 1 2 3 4