Cтраница 2
К сожалению, при непосредственном применении методов теории вероятностей исследовать достаточно сложные системы удается не всегда. В таком случае приходится прибегать к имитационным экспериментам на вычислительной машине, которые в данном случае называются методами Монте-Карло. [16]
При лначительпой нелинейности емкости резонансного контура непосредственное применение метода ММА затруднено вследствие того, что члены в правой части уравнения (11.45) нельзя считать малыми. Применив метод нелинейного преобразования переменных, приведем уравнение к виду, при котором можно пользоваться методом ММА. [17]
При действительном вычислении многократных интегралов методом Монте-Карло перед непосредственным применением метода зачастую с целью уменьшения величины yD ( f) / I ( f) проводится довольно кропотливое исследование свойств подынтегральной функции, преобразование интеграла с помощью замен переменных и других приемов. [18]
Обычно в аналитической теории дифференциальных уравнений эту теорему доказывают непосредственным применением метода мажорант Коши. [19]
Найти компоненты электрического поля и убедиться в том, что непосредственное применение метода отражений для нахождения потенциала дает расходящийся ряд. [20]
Другим методом сведения задачи к системе типа ( 70) является непосредственное применение метода Галеркина не только к уравнению 1 движения, но и к уравнению совместности. [21]
Более сложной проблемой является нелинейность модели по параметрам, так как непосредственное применение метода наименьших квадратов для их оценивания невозможно. [22]
Приведем выражение для компоненты аг, которое может быть получено для этой задачи непосредственным применением метода разделения переменных в § 2 гл. [23]
Рассмотренное видоизменение позволит примерно в два раза сократить количество вычислений по сравнению с непосредственным применением метода соответствующих разностей. [24]
Тем не менее их использование позволяет несколько уменьшить ошибки анализа, возникающие при непосредственном применении метода Фирордта к неаддитивным смесям. [25]
О том, в какой степени сокращается объем вычислений при использовании этой процедуры вместо непосредственного применения метода Монте-Карло, можно судить по следующим данным, полученным при имитации функционирования системы нефтеснабжения. Расчетная сеть содержит 67 узлов и 92 дуги и допускает 256316 различных состояний. Перебор 76 состояний и построение множеств устойчивости соответствующих планов позволяют вычислить точно показатели функционирования на множестве, содержащем 303000 состояний. Множество устойчивости плана x ( w) содержит 384 состояния. [26]
Приведем - выражение для компоненты аг, которое может быть получено для этой задачи непосредственным применением метода разделения переменных в § Я гл. [27]
Как показал анализ, перечисленные обстоятельства ( при заданных требованиях к точности преобразования) исключают возможность непосредственного применения интегрирующего метода преобразования к определению амплитуд импульсов по их площадям. Другими словами, известные методы, основанные на усреднении импульсов или импульсных последовательностей, которые к тому же требуют разделения смешанной поледовательности импульсов на последовательности однородных импульсов с амплитудой их тл и соответственно, в данном случае оказываются неприемлемыми. Вместе с тем требования помехозащищенности не могли быть выполнены без интегрирующего метода аналого-цифрового преобразования. Поэтому было принято компромиссное решение - интегрировать участок вершины импульса за интервал времени, равный или кратный периоду напряжения сети. При этом была предусмотрена синхронизация момента начала интегрирования с моментами прохождения вершины импульса и напряжения сети через нуль. [28]
Очевидно, что J p является не линейной, а кусочно линейной функцией от а, и поэтому непосредственное применение метода линейного программирования здесь невозможно. [29]
Основные трудности при решении краевых задач с условиями на движущихся границах связаны с тем, что они не допускают непосредственного применения метода разделенных переменных - одного из наиболее мощных методов математической физики. Особенно остро это касается неодномерных задач, которые рассматриваются в пятой главе. В настоящее время отсутствуют регулярные методы точного решения двух - и трехмерных задач. [30]