Cтраница 1
Принцип сложности отличает системный подход от механистического ( элементаристского), по которому внутреннее состояние объекта может полностью определяться внешними факторами. В соответствии с принципом сложности системного подхода внутренние процессы объектов должны рассматриваться в комплексной зависимости как от внешних, так и от внутренних факторов. [1]
Выше принцип сложности был рассмотрен применительно к оптимальному стохастическому управлению. Однако его целесообразно использовать и для решения задач оптимального детерминированного управления, так как оптимальные алгоритмы и в этом случае часто оказываются некорректными и нереализуемыми. [2]
К решению интегрального уравнения Винера - Хопфа на ЦВМ. [3] |
Применение принципа сложности позволяет не только упростить техническую реализацию ИПФ при аналитическом решении задачи путем исключения из ИПФ обобщенных функций, но и получить устойчивые численные алгоритмы стохастической оптимизации, пригодные для использования на ЦВМ. [4]
Использование принципа сложности во многом позволяет преодолеть перечисленные выше трудности. [5]
Использование принципа сложности позволяет установить не только технические характеристики реализующих их алгоритмов, но и предельную ошибку решения. [6]
При использовании принципа сложности функционал сложности N ( х) конструируют исходя из понятия сложности, стремления связать его с техническими характеристиками системы, в то время как при применении метода регуляризации регуля-ризующий функционал и ( х) выбирают на основе чисто математических соображений, приведенных выше. Поэтому последний s не учитывает не только технических, но и некоторых математических особенностей вариационных задач теории управления. Это и естественно, так как метод регуляризации был предложен для решения вычислительных задач вообще, а не специально задач автоматического управления. [7]
При использовании принципа сложности не возникает проблем доказательства теорем существования и единственности, что может быть связано со значительными трудностями. [8]
Рассмотрим применение принципа сложности для управления иерархическими структурами производственного типа по векторным критериям оптимальности, а также для решения функциональных задач АСУ, в которых в качестве математических моделей используются нелинейные распределительные задачи и задача назначения. [9]
При использовании принципа сложности немаловажным является вопрос о методе проведения декомпозиции. Очевидно, что чем меньше время декомпозиции, тем меньше Т ( г), но тем меньше точность. [10]
При реализации принципа сложности в системах управления ( например, в системах оптимизации оперативно-организационного управления) в каждый момент принятия решений удается полностью использовать ресурсы вычислительных средств и при ограниченных их возможностях добиваться максимальной эффективности работы системы. [11]
Вместе с тем принцип сложности дает универсальный подход к решению задач математического программирования ( в частности, нелинейных распределительных задач) большой размерности. Используя шкалы сложности, достаточно просто установить существо того или иного метода приближенного решения или варианта декомпозиции. По шкалам сложности до момента разработки методов и алгоритмов оказывается возможным оценить их технические параметры и эффективность, можно проводить сравнительный анализ методов и алгоритмов. [12]
Алгоритмы, реализующие принцип сложности -, могут быть построены на основе единого метода. Так, для нелинейных распределительных задач за основу целесообразно принять метод динамического программирования, который с равным успехом может быть применен как для осуществления декомпозиции, так и для решения локальных задач; при решении задачи назначения может быть использован метод быстрого решения, дополненный алгоритмом венгерского метода. [13]
В книге принят принцип нарастающей сложности материала, заключающийся в том, что в начале книги ( а также главы) помещается более простой и доступный материал. Такой принцип позволяет включать в книгу сложный материал, не делая ее недоступной для довольно широкого круга читателей. Хочется надеяться, что многие читатели почерпнут из книги кое-что полезное для себя. [14]
Формулируются понятие и принципы минимальной и ограниченной сложности. [15]