Cтраница 4
Решение проблем создания системно совместимых алгоритмов, целенаправленного выбора метода и алгоритма оптимизации, эффективного использования вычислительных ресурсов, осуществляемое за счет использования принципа сложности, иллюстрируется примерами решения нелинейных распределительных задач и задачи назначения. [46]
В этом случае, как известно [5], динамическая система может быть реализована в виде систем первого порядка, соединенных параллельно, и применение принципа сложности дает конструктивный аппарат для синтеза структур, приближенно воспроизводящих искомый оператор. [47]
Ниже проблема автоматизации проектирования САУ рассмотрена как проблема разработки комплекса алгоритмов, дающих с помощью ЦВМ решение задачи достижения экстремума обобщенного функционала эффективности системы управления О ( я) на основе принципа сложности, обеспечивающего техническую и математическую корректность ее постановки. [48]
Рассмотрим аналитическое решение задачи определения оптимальной импульсной переходной функции в классе линейных стационарных одномерных систем с конечной памятью при исходных данных, соответствующих обычной задаче Заде и Раг-гацини [5], но на основе принципа сложности. [49]
Таким образом, используя оценки сложности верхнего уровня, можно получить ответ на вопрос, является ли конкретная задача принятия решений частным случаем другой задачи, какие более узкие задачи могут быть получены из исходной задачи и т.п. При этом всякая более общая задача в соответствии с принципом сложности будет сложнее частной задачи. [50]
Появление работ по принципу сложности открывает возможный подход к решению таких задач. [51]
Принцип сложности отличает системный подход от механистического ( элементаристского), по которому внутреннее состояние объекта может полностью определяться внешними факторами. В соответствии с принципом сложности системного подхода внутренние процессы объектов должны рассматриваться в комплексной зависимости как от внешних, так и от внутренних факторов. [52]
Уровень развития вычислительной техники позволяет в настоящее время наряду с принципом сложности в аналитической форме использовать вычислительные методы, которые, не отличаясь общностью аналитического подхода, позволяют получить практически приемлемые результаты при синтезе многомерных нелинейных систем, в том числе и в случае, когда целевые функции представлены в виде отдельных имитационных моделей на ЦВМ. При построении синтезирующих моделей принцип сложности применяют в несколько измененной форме. [53]
Отсюда следует, что регуляризация влечет минимизацию сложности. Рассмотрим несколько примеров применения принципов сложности. [54]