Принцип - сложность
Cтраница 3
Наличие условий (4.22) позволяет в соответствии с подходом на основе принципа сложности сформировать две сопряженные задачи. [31]
Такая система классов может служить шкалой сложности, и применение принципов сложности в этом случае сводится к экстремальным задачам для функций многих переменных. [32]
Уровень развития вычислительной техники позволяет в настоящее время наряду с принципом сложности в аналитической форме использовать вычислительные методы, которые, не отличаясь общностью аналитического подхода, позволяют получить практически приемлемые результаты при синтезе многомерных нелинейных систем, в том числе и в случае, когда целевые функции представлены в виде отдельных имитационных моделей на ЦВМ. При построении синтезирующих моделей принцип сложности применяют в несколько измененной форме. [33]
Предлагается подход к проектированию технически приемлемых систем и управлений на основе принципа сложности; приведено абстрактное построение такой теории проектирования; показывается техника ее использования в различных классах задач детерминированной и стохастической теории автоматического управления. Данная теория уже при постановке задач оптимизации позволяет учитывать важные технические характеристики систем: надежность, стоимость и другие, а также естественным образом обеспечивает компромисс между качеством и сложностью систем. [34]
Рассмотрена возможность построения моделей для автоматизированного синтеза оптимальных многомерных нелинейных систем на основании принципа сложности. [35]
В случае, если критерий качества системы управления есть квадратичный функционал, применение принципов сложности приводит к некоторым новым регуляризирующим алгоритмам решения линейных функциональных уравнений первого рода. [36]
Цель настоящей статьи - подвести итоги и изложить некоторые новые результаты, связанные с применением принципа сложности в теории автоматического управления. [37]
Если требуется, чтобы элементы матрицы передаточной функции многомерной системы, соответствующей найденной на основе принципа сложности матрице импульсных переходных функций, имели свойства того же типа, что в формулировке леммы, надо соответствующим образом определять функционалы сложности и краевые условия для элементов искомой матрицы импульсных-переходных функций. Обеспечение определенного характера стремления к нулю при со - оо элементов матрицы передаточной функции при s / со необходимо для упрощения возможных дальнейших аппроксимаций найденного решения, упрощения технической реализации системы в целом либо корректирующего устройства при заданной неизменяемой части системы. [38]
Приведенные задачи в стохастической постановке развиты в работах В.Ф. Бирюкова, Е.М. Воронова и А.П. Карпенко [7, 26, 27, 63 - 65] при использовании принципа сложности и фильтрации с учетом прототипа и ограничений координат, а также в работах А.П. Маслова [156] с учетом аддитивной помехи общего вида. [39]
 |
Графики сигналов. входного ( кри-ная /, выходного ( кривая 2 и скорректированного ( кривая 3. [40] |
Таким образом, выше было показано, что синтез оптимальных полиномиальных одномерных фильтров естественным образом следует из принципа ограниченной сложности со шкалой сложности, состоящей из множеств полиномиальных фильтров конечной степени. Однако получающиеся при этом системы интегральных уравнений первого рода являются некорректными. Задание внутренней шкалы сложности в множестве полиномиальных фильтров степени и применение принципа минимальной сложности приводят к системам интегральных уравнений второго рода, которые являются корректными. [41]
Далее рассмотрен подход к задаче отыскания матрицы импульсных переходных функций многомерной системы с конечной памятью оптимальной в смысле принципа сложности. [42]
F ( х), при необходимых предположениях в очевидном смысле адэкватны уравнениям и функционалам, возникающим при использовании принципа сложности. [43]
Алгоритм, учитывающий условия (3.30), соответствует принципу минимальной сложности, а алгоритм, учитывающий условия (3.31), - принципу ограниченной сложности. [44]
В разделе 1.3 принципы синергетического подхода в современной науке были условно разбиты на три группы: принципы неопределенности ( НЕ-факторов), принципы сложности, принципы эволюции. [45]
Страницы: 1 2 3 4