Принцип - сложность
Cтраница 2
В случае применения принципа сложности существование решения х в Xj и принадлежность его множеству XN, на котором определен функционал сложности N ( х), не требуется. [16]
Рассмотрим пример применения принципа сложности при х 1 0 с учетом показателей надежности подсистем обработки информации. [17]
 |
Плоскость критериев для за-дачи назначения. [18] |
Спроектированные на основе принципа сложности алгоритмы удовлетворяют требованиям системного характера, когда в качестве характеристики сложности используется время машинного счета. [19]
Рассмотрены примеры применения принципа сложности в различных задачах. [20]
Рассмотрены вопросы использования принципа сложности для синтеза многомерной линейной стационарной системы с конечной памятью. Введены различные функционалы сложности, позволяющие обеспечивать важные технические характеристики синтезируемой системы. Указан способ выбора неизвестных множителей при использовании принципа сложности, что важно для конкретных расчетов. Показано, что с помощью рассматриваемого подхода можно получать корректно поставленные краевые задачи для векторных интегро-дифференциальных уравнений или векторных интегральных уравнений второго рода. Обсуждены вопросы приближенного решения таких уравнений и рассмотрены конкретные алгоритмы. [21]
В соответствиии с принципами сложности необходимо в пространстве, обризованном всевозможными линейными комбинациями случайных величин xt-i xt-il xt-it. Нахождение таких подпространств можно осуществить, применяя перебор. Однако такой путь связан с большим объемом вычислительной работы. [22]
По физическому смыслу использование принципа сложности в задаче оптимального управления эквивалентно введению дополнительных ограничений на: а) уравнения связи объекта; б) области допустимых значений управляющих параметров; в) критерий цели управления. [23]
В качестве другого примера использования принципов сложности рассмотрим задачу синтеза нелинейного дискретного фильтра с конечной памятью, наилучшим образом преобразующего заданный стационарный случайный сигнал в желаемый, также стационарный. [24]
Двойственным к принципу минимальной сложности является принцип ограниченной сложности. Пусть мы имеем некоторую шкалу сложности М и множество А ( М, относительно которого можно сказать, что оно определяет конечную сложность содержащихся в нем операторов. Тогда оптимальным оператором ограниченной сложности относительно множества А шкалы М будет оператор, доставляющий экстремальное значение функционалу J ( х) и принадлежащий множеству А. В частности, если сложность оператора х определяется минимальной размерностью подпространства, содержащего оператор х, синтез оптимального оператора ограниченной сложности сводится к нахождению наилучшего подпространства заданной размерности. [25]
 |
Плоскость критериев для за-дачи назначения. [26] |
В заключение отметим, что применение принципа сложности для управления иерархическими системами производственного типа имеет два основных преимущества. В зависимости от этапа проектирования системы управления или специфики реализации управления на конкретных объектах определяется применимость принципа минимальной или ограниченной сложности. [27]
На основании введенного в параграфе 1.5 определения принципа сложности нетрудно установить, что задачи 2.1 - 2.8 принятия решений на расширенных множествах при соответствующей интерпретации отношений порядка R являются задачами минимальной сложности. Действительно, требование принадлежности тройки у и х системе S определяет множество G, на котором отыскивается решение; из подмножеств Y с Y ( см. задачу 2.1) может быть составлена шкала сложности: с Увс. [28]
Рассмотрим алгоритм решения задач выбора, объединяющий возможности применения принципа сложности и идеологии принятия решений на расширенном множестве альтернатив. [29]
Покажем теперь, что регуляризация по А. Н. Тихонову эквивалентна применению принципов сложности. [30]
Страницы: 1 2 3 4