Cтраница 1
Проблема моментов Маркова и экстремальные задачи. [1]
Проблема моментов в банаховых пространствах формулируется следующим образом. [2]
Проблема моментов Маркова и экстремальные задачи. [3]
Проблема моментов является определенной в случае точки и неопределенной в случае круга. [4]
Проблема моментов Маркова и экстремальные задачи. [5]
Пусть проблема моментов ( 8) разрешима. [6]
Рассмотрены проблема моментов, предложенная и обоснованная Н.Н. Красовским, и нашедший широкое применение метод математического программирования. [7]
Исследование проблемы моментов тесно связано со свойствами ортогональных полиномов. [8]
У тригонометрической проблемы моментов имеется естественный континуальный аналог. [9]
В проблеме моментов на компакте возникают новые обстоятельства, обусловленные его несвязностью и наличием изолированных точек. [10]
С тригонометрической проблемой моментов тесно связана исторически предшествовавшая ей проблема Каратеодори, которая состоит в следующем. [11]
Теорема 5.4.5. Проблема моментов для конечного интервала определена. [12]
Идея рассмотрения проблемы моментов на целочисленном компакте была выдвинута еще в 1951 г. в работе М. Г. Крейна [5], в которой он заметил, что интерполяционные теоремы С. Н. Берн-штейна для функций, абсолютно монотонных в конечном интервале, можно трактовать с точки зрения теории канонических представлений обобщенных моментов, заданных на N. Для продвижения в этом направлении к тому времени уже была подготовлена почва: в монографии Ф. Р. Гантмахера и М. Г. Крейна [1] была разработана теория Г - систем функций, заданных на дискретном множестве. [13]
В случае окружности проблема моментов неопределенна; каждой точке внутри С оо ( z) соответствует бесчисленное множество решений, а каждой точке на Соо () соответствует одно определенное решение аф (), называемое экстремальным, представляющее собой ступенчатую функцию с бесконечно большим числом точек роста. [14]
Третья проблема - проблема моментов, поставленная Чебышевым для возможно общего доказательства предельной теоремы теории вероятностей, имела целью установить, в каких пределах должна быть заключена вероятность нахождения случайной величины х в конечном промежутке ( а, 6), если известны математические ожидания ее последовательных степеней. [15]