Геометрическое программирование

Cтраница 1

Геометрическое программирование более чем другие методы нелинейного программирования приспособлено для использования ЭВМ. [1]

Геометрическое программирование является методом математического программирования, который успешно применяется для решения оптимизационных задач электромеханики. Этим методом эффективно решают задачи минимизации, в которых критерии оптимальности и ограничения выражаются нелинейными функциями определенного вида. Геометрическое программирование в сочетании с методом ПЭ обеспечивает получение новых математических моделей для синтеза ЭП. [2]

Геометрическое программирование является новым методом математического программирования, который успешно применяется для решения оптимизационных задач электромеханики. Геометрическое программирование в сочетании с методом ПЭ обеспечивает получение новых математических моделей для синтеза ЭП. [3]

Суоми образования области допустимых режимов резания ( а и геометрическая интерпретация нахождения оптимальных режимов резания с наложением уровней целевой функции ( б. [4]

Геометрическое программирование более чем другие методы нелинейного программирования приспособлено для использования ЭВМ. В процессе решения появляется возможность анализировать поведение целевой функции g0 ( х) при изменении различных параметров, входящих в задачу. [5]

Термин геометрическое программирование, появившийся в математической литературе сравнительно недавно ( каких-нибудь два десятилетия тому назад), применяется для обозначения теории решения важного класса оптимизационных задач. [6]

Методы геометрического программирования применимы для простейших задач с числом независимых переменных обычно не более трех. Вычислительный алгоритм прост и эффективен, однако сама постановка задачи оптимального проектирования требует глубокого анализа конкретного ее содержания. [7]

Метод геометрического программирования применяется для исследования широкого круга задач оптимизации в связи с тесной его связью с теорией двойственности. [8]

Теория геометрического программирования строится для выпуклых функций, определенных на выпуклом множестве. Согласно основной теореме выпуклого программирования любая точка локального минимума функции является также точкой глобального минимума данной функции. Поэтому отпадает необходимость получения локальных экстремумов и их сопоставления для выбора глобального решения. [10]

Методы геометрического программирования базируются на использование неравенств, приспособленных к оценке нижних граней позиномов. Поэтому они особенно удобны для решения задач минимизации. [11]

Задачи геометрического программирования различаются: по приз 1аку наличия ограничений ( задачи без ограничении и с огра. [12]

Метод геометрического программирования основан на теореме о среднем. [13]

Методы геометрического программирования базируются на использовании неравенств, приспособленных к оценке нижних граней позиномов. Поэтому они особенно удобны для решения задач минимизации. [14]

Представляет интерес обратное геометрическое программирование, которое является обобщением геометрического программирования. [15]

Страницы: 1 2 3 4