Cтраница 3
Таким образом, метод геометрического программирования может применяться во всех. [31]
В общем случае задачи геометрического программирования требуют для своего решения привлечения средств современной высшей математики и использования ЭВМ. [32]
Для оптимального проектирования методом геометрического программирования функции приводят к позиномиальному виду. [33]
Для оптимального проектирования методом геометрического программирования функции приводят к позиномшшьному виду. [34]
Классификация поисковых методов. [35] |
Кроме названных известны также метод геометрического программирования, метод Ньютона и созданные на его основе методы переменной метрики, которые в силу их особенностей невозможно отнести ни к одной из рассмотренных групп. [36]
Проектирование электрических машин с помощью геометрического программирования начинается с применения метода планирования эксперимента. По известным формулам проектирования ставятся планы в соответствующей области исследования функции. [37]
Если значение степени трудности задачи геометрического программирования больше 1, то для ее решения необходимо решать задачу максимизации двойственной функции соответствующей размерности. При наличии нескольких ограничений степень трудности может быть достаточно большой, и для решения задачи максимизации двойственной функции может потребоваться применение вычислительных машин. [38]
Решим теперь эту задачу методом геометрического программирования. [39]
При kn - - задача геометрического программирования решения не имеет. [40]
По сравнению с другими методами оптимизации геометрическое программирование имеет следующие преимущества: а) метод выявляет достаточно полную картину сравнительной значимости различных параметров задачи; б) при наличии ограничений он более других приспособлен к ЭВМ; в) метод тесно связан с инженерной сутью задачи. [41]
Именно это обстоятельство позволяет считать метод геометрического программирования удачным для решения задач оптимального проектирования объектов машиностроения. [42]
В качестве одного из преимуществ метода геометрического программирования выше отмечена возможность создания универсального программного комплекса. Действительно, любые из известных методов решения задач нелинейного программирования при их реализации на ЭВМ требуют для каждой конкретной задачи разработки как минимум одной подпрограммы - вычисления минимизируемого функционала. В геометрическом программировании такая необходимость отсутствует, поскольку выражения для целевых функций и ограничений имеют, независимо от конкретной задачи, общий вид. [43]
Оптимизация конструкции фрикционных узлов машин методом геометрического программирования. [44]
Приведенный пример показывает, что аппарат геометрического программирования может быть весьма полезен при решении задач в области промывки и крепления скважин. [45]