Гауссовский процесс
Cтраница 3
 |
К выводу формулы. [31] |
Однако для специального случая случайного гауссовского процесса z ( i), для которого все корреляции высших порядков выражаются на основе корреляций второго порядка ( см. разд. [32]
Из этого следует, что гауссовский процесс с нулевым средним полностью определяется коэффициентами корреляции 2lzl приведенного выше разложения. [33]
 |
Спектральная плотность уз - [ IMAGE ] Реализация узкополосного кополосного случайного процесса. случайного процесса. [34] |
В силу центральной предельной теоремы гауссовские процессы занимают совершенно исключительное место в физике. Это, однако, не означает, что в статистической радиофизике приходится иметь дело только с ними. Дело в том, что гауссовское распределение устойчиво только в линейных системах с постоянными или регулярным образом изменяющимися параметрами ( см. § 4 гл. [35]
На вход линейного детектора подается узкополосный гауссовский процесс x ( t) с равномерным в полосе Д / 10кГц спектром 010 - 4В2 / Гц при центральной частоте / 0 10 МГц. [36]
Для практических приложений представляет интерес стационарный случайный гауссовский процесс a ( t) со средним значением, равным нулю, и со спектральной плотностью, изображенной на фиг. Здесь сом и - соответственно нижняя и верхняя частоты процесса. [37]
Максимального значения эпсилон-энтропия достигает для гауссовских процессов. Эпсилон-производительность определяют как произведение средней скорости выдачи отсчетов на эпсилон-энтропию одного отсчета. Максимальный объем информации, выданной источником за время существования сигнала, равен произведению максимальной эпсилон-производительности на длительность сигнала. [38]
Последним необычным и важным свойством гауссовского процесса является следующее: гауссовский случайный процесс, стационарный в широком смысле, является также и строго стационарным. Доказательство этого свойства не составляет труда. [39]
Линейный оператор переводит гауссовский процесс в гауссовский процесс. [40]
Если Р ( t) - гауссовский процесс, то dP / dt также гауссова. [41]
Строгий анализ показывает, что для гауссовских процессов свойство нормальности сохраняется после того, как они преобразуются линейной цепью. [42]
Сходимость интеграла Дадли влечет наличие непрерывной модификации гауссовского процесса. [43]
 |
Фотографии одномерных. [44] |
На рис. 1.8 6 приведена случайная развертка для гауссовского процесса. [45]
Страницы: 1 2 3 4