Cтраница 4
Из формулы (5.11) следует, что в случае гауссовского процесса u ( t) распределения вероятностей значений Z ( co) также будут распределениями Гаусса. [46]
Методы оказываются особенно удобными, если нагрузка является гауссовским процессом, а система - линейной. Однако и для ряда нелинейных систем иногда удается получить эффективное решение, привлекая методы нелинейной механики. [47]
Гауссовские, или нормально распределенные, случайные величины, гауссовские процессы и системы играют исключительно важную роль в теории вероятностей и математической статистике. Объясняется это прежде всего справедливостью центральной предельной теоремы ( § 4 гл. [48]
К классу гильбертовых процессов относятся рассмотренные в предыдущем пункте гауссовские процессы и, в частности, процесс броуновского движения. Следующий процесс также является гильбертовым. [49]
В следующем примере мы получим условие того, что гауссовский процесс является марковским. [50]
Часто ( 3 ( 7) можно характеризовать как случайный гауссовский процесс с нулевым средним. [51]