Cтраница 1
![]() |
Исследуемая система из двух станций, нагрузки и ШБМ.| Условия существования режима в системе. [1] |
Итерационный процесс решения таких уравнений может или сходиться и давать решение, или расходиться. Первый случай указывает на существование режима, второй не дает непосредственного указания на его осуществление, а требует дополнительной проверки. [2]
Итерационный процесс решения АхЬ строится следующим образом. Матрица А разбивается на три части: Т - трехдиагональная часть, U - лежащая выше Т часть и L - лежащая ниже Т часть. [3]
Итерационный процесс решения контактной задачи начинается с полного прилегания взаимодействующих тел по всем возможным площадкам контакта и продолжается до тех пор, пока суммы накопленных контактных деформаций еш - на данной и предыдущей итерации не будут отличаться на заданную малую величину. [4]
Для организации итерационного процесса решения системы уравнений парогенератора задаются значения показателей допустимой погрешности в определении действительной и мнимой компонент параметров и расхода рабочей среды и температуры газов - всего восемь различных значений. Конкретные условия расчета задаются значениями возмущающих воздействий, значениями начальной ( Оо, конечной & частоты и шага изменения частоты Дсо для каждого интервала. [5]
В монографии разработаны итерационные процессы решения линейных и нелинейных задач теории оболочек, основанные на применении фундаментальных решений задач изгиба и плоского напряженного состояния пластины, которые определяются простыми выражениями, содержащими степенные и логарифмические функции, что позволяет строить эффективные вычислительные алгоритмы. [6]
В настоящем параграфе излагается итерационный процесс решения задачи о напряженно-деформированном состоянии длинной гибкой цилиндрической панели, основанный на методах последовательных приближений и МГЭ. В качестве фундаментального решения для МГЭ используется решение для длинной пластины постоянной толщины, имеющей более простую структуру, чем фундаментальное решение для панели. Для двумерных задач итерационный процесс изложен в § 4.2. Соотношения МГЭ, используемые для решения линейных задач на итерациях, получены методом взвешенных невязок. [7]
Метод установления фактически представляет итерационный процесс решения задачи (8.112), (8.113), (8.111), причем на каждой итерации значения искомой функции получаются путем численного решения некоторой вспомогательной задачи. В теории разностных схем показано, что этот итерационный процесс сходится к решению исходной задачи, если такое стационарное решение существует. [8]
Известно, что сходимость итерационного процесса решения при минимизации целевой функции со штрафами существенно понижается по сравнению со случаем минимизации целевой функции без штрафов. Поэтому в методе штрафных функций особенно желательно использовать возможные способы убыстрения сходимости итерационного процесса решения задачи. [9]
В табл. 4.2 показан ход итерационного процесса решения уравнения (4.2.31) методом половинного деления. Так как а ( 5 53) 0, 0 ( 5 11) 0 и функция а ( рк) убывает, решение существует и притом единственное. [10]
Поэтому решение задачи расчета сети сводится к итерационному процессу решения системы уравнений, описывающей сеть, и полному гидравлическому расчету всех участков сети. [11]
Как видим, метод Саусвелла дает нам физическую картину итерационного процесса решения уравнений ( 15), что может оказаться полезным при выборе порядка - в котором следует рассматривать узлы сетки. [12]
Как видим, метод Саусвелла дает нам физическую картину итерационного процесса решения уравнений ( 15), что может оказаться полезным при выборе порядка, в котором следует рассматривать узлы сетки. [13]
Позволяет проводить расчет комплексов колонн любой сложности при достаточно высокой скорости сходимости итерационного процесса решения систем уравнений математического описания. [14]
В последнем случае выполняется корректировка мощностей нагрузок в зависимости от изменения модуля напряжения в итерационном процессе решения УУН. [15]