Cтраница 2
Рассмотрим в качестве примера стационарный эргодический процесс, представляющий по своему физическому содержанию случайные изменения электрического тока или напряжения. [16]
Это приводит к понятию эргодического процесса. [17]
Таким образом, для эргодических процессов осреднение по различным реализациям и по времени дает одинаковые результаты. [18]
Характер изменения средней длительности положительных выбросов тср ( h гауссовского. [19] |
О, Г ] эргодического процесса D [ Т ( Я) ] - 0 и D [ N ( Я) ] - 0, то дисперсия D [ тср ( Я) ] - 0 и, следовательно, оценка ( 32) обладает свойством состоятельности. [20]
В итоге для изучения стационарного эргодического процесса и, в частности, стационарной марковской модели графика нагрузки с КФ, согласно ( 9 - 6) можно ограничиться одной-единственной реализацией графика нагрузки наиболее загруженной смены. Это свойство позволяет существенно упростить экспериментальное определение характеристик случайного графика нагрузки данного типа. [21]
Если последняя получена дискретизацией стационарного и эргодического процесса, она также обладает этими свойствами. [22]
Схема вычислительного устройства для определения импульсной частотной функции. [23] |
Методы определения спектральных плотностей стационарных случайных эргодических процессов были рассмотрены в § ХП. [24]
Среди стационарных СП выделяют класс эргодических процессов. [25]
В связи с несомненным удобством эргодических процессов различными авторами делаются попытки стационаризировать случайные нестационарные функции. [26]
Если случайная последовательность получена дискретизацией стационарного и эргодического процесса, она также обладает этими свойствами. [27]
Корреляционные функции ( а, б случайных процессов ( в, г. [28] |
На рис. 26, а показан эргодический процесс, а на рис. 26, г - неэргодический. Очевидно, что в первом случае МО и другие характеристики, определенные по множеству реализаций и по одной реализации, должны совпадать. [29]
Передача двух случайных процессов по одному и тому же каналу. [30] |