Cтраница 1
Вектор состояния системы ( 25) полностью наблюдаем. [1]
Этому соответствует вектор состояния системы а, г), где а обозначает живое состояние кошки, а г - неповрежденное состояние стекла. В противоположном случае молоток разбил стекло, и кошка мертва. Эта альтернатива описывается вектором состояния d b), где d обозначает мертвую кошку, a b - разбитое стекло. [2]
Таким образом, вектор состояния системы в представлении Фарри tyF удовлетворяет уравнению Шредингера (4.6) с оператором энергии взаимодействия Н; в представлении Фарри. [3]
Для воспроизведения реализаций вектора состояний системы u ( t) путем интегрирования уравнения ( 3) может быть применена подпрограмма RK. При этом уравнение ( 3) предварительно должно быть преобразовано к системе обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка. [4]
Вектор х представляет собой вектор состояния системы в i - й момент времени. Вектор и есть управляющий входной вектор. Множества X ( i) и U ( i) представляют собой ограничения, наложенные на вектор состояния и управляющий вектор. [5]
На пятом шаге оценки векторы состояния системы оказываются по существу установившимися. [6]
![]() |
Схема реализации метода Монте-Карло. [7] |
Требуется найти вероятностные характеристики вектора состояний системы при условии, что вероятностные характеристики внешнего воздействия известны. [8]
Предполагается, что компоненты вектора состояния системы наблюдаются с некоторой случайной ошибкой, статистические характеристики которой известны. Начальное состояние системы x ( Q) задано. Таким образом, наблюдаемые составляющие вектора x ( t) в рассматриваемой задаче являются случайными параметрами условий. [9]
Поэтому для определения компонент вектора состояния системы не так уж необходимо углубляться во внутреннюю характеристику системы. [10]
Задание с - полностью определяет вектор состояния системы. [11]
Совокупность параметров А j образует вектор состояния системы в этом пространстве. [12]
Дирака) и действующие па вектор состояния системы в пространстве чисел наполнения. Процедура квантования свободного поля как совокупности осцилляторов совпадает при условн-ил ( 7) с процедурой канонического квантования. [13]
После того как получена реализация вектора состояний системы, необходимо обработать имеющиеся данные методами математической статистики. Проблемы, возникающие на этом этапе, заключаются в следующем. [14]
DIFEQ подпрограмма DER для вычисления производных вектора состояния системы х соз дается пользователем для каждого конкретного математического описания. [15]