Cтраница 2
Полученная система уравнений (4.109) дает возможность определить компоненты неизвестных векторов Q, Л1, Ак, и и в декартовых осях. [16]
Системы уравнений (4.26) с частными производными первого порядка содержат неизвестные векторы Sk ( t, У), Фй ( t, V) и недоопределены. [17]
Как известно из уравнений ( 23) в работе [5] неизвестный вектор мгновенной угловой скорости со определяется однозначно. [18]
Этих четырех скалярных уравнений недостаточно для полного определения шести чисел, задающих неизвестные векторы v и vj, и две степени свободы все же остаются неопределенными. [19]
Равенство (6.4.37) представляет собой систему L уравнений с матричными коэффициентами относительно L неизвестных векторов. [20]
Система (6.4.43) также представляет собой систему уравнений с матричными коэффициентами относительно двух неизвестных векторов, которая отличается от (6.4.39) лишь правыми частями. [21]
Заметим, что распределение случайной величины D ( Q не зависит от неизвестного вектора а из (1.1), и потому может быть найдено. Вычислению этого распределения для многогранных выпуклых конусов будет посвящен следующий раздел. [22]
Для получения конечного результата необходимо решить систему алгебраических и трансцендентных уравнений с неизвестным вектором м) 1) на каждом шаге численного интегрирования. Однако отсюда не следует, что большая трудоемкость на одном шаге приводит к общей большей трудоемкости. [23]
Пусть р ( ж; м) - га-мерное нормальное распределение с неизвестным вектором средних и и ковариационной матрицей о - 2Кх, где мера точности г 1 / сг2 неизвестна, Кх - задана. Матрица, обратная к ковариационной матрице г / С 1, называется матрицей точности. [24]
Решить тензорное уравнение: хах А - Аа аха, где ха - неизвестный вектор, а вектор А и скаляр а заданы. [25]
Полученная система пяти уравнений (1.31) - (1.35) [ или (1.36) ] содержит пять неизвестных векторов: Q, М, ф, х и и. Рассмотрим более подробно полученную систему нелинейных векторных уравнений равновесия пространственно-криволинейного стержня. [26]
В самом деле, рассматривая соотношение ( 19) как векторное уравнение с неизвестным вектором / s, помножим обе его части векторно на со. [27]
Следует отметить, что одно векторное уравнение в общем случае даже при одном неизвестном векторе не является определенным. [28]
Наша основная цель - использовать выборки, полученные согласно плотности смеси, для оценки неизвестного вектора параметров в. Если мы знаем в, мы можем разложить смесь на компоненты, и задача решена. До получения явного решения задачи выясним, однако, возможно ли в принципе извлечь 0 из смеси. Предположим, что мы имеем неограниченное число выборок и используем один из непараметрических методов гл. Если имеется только одно значение в, которое дает наблюденные значения для р ( х 0), то в принципе решение возможно. Однако если несколько различных значений 0 могут дать одни и те же значения для р ( х 0), то нет надежды получить единственное решение. [29]
Вывести, что матрица Л, которая минимизирует ф ( Л) есть функция от неизвестного вектора параметров / 3, кроме того случая, когда оценка / 3 является несмещенной. [30]