Распределение - плотность - вероятность
Cтраница 2
Одномерный закон распределения плотности вероятностей является простейшей статистической характеристикой случайного процесса. Он дает представление о процессе лишь в отдельные, фиксированные моменты времени; характеризует процесс статически и не дает представления о динамике его развития. [16]
Знание закона распределения плотности вероятностей р ( V) случайной величины позволяет вычислить ряд ее числовых характеристик, часто используемых в исследованиях. [17]
Одномерный закон распределения плотности вероятностей является простейшей статистической характеристикой случайного процесса. Он дает представление о процессе лишь в отдельные, фиксированные моменты времени; характеризует процесс статически и не дает представления о динамике его развития. [18]
Использование функции распределения плотности вероятностей концентрации пассивной примеси позволяет не только определять средние значения параметров течения, но также вычислять различные корреляции, связанные с пульсациями концентрации. [19]
Полученные уравнения для распределения плотности вероятности позволяют найти выражения для основных числовых оценок рассеяния амплитуд автоколебаний и хода часов при наличии внешнего воздействия. [21]
Первый рисунок дает распределение плотности вероятности доходностей ( в процентах годовых) инвестиций в бумаги РАО ЕЭС сроком на месяц, квартал, полгода и год. Видно, что по мере увеличения временного горизонта инвестиций увеличивается дисперсия, а кривые как бы расплываются. На больших сроках вероятности получить большие положительные и большие отрицательные доходности постепенно уравниваются. [23]
 |
Распределение плотности вероятности б2 s -, p -, й-и / - электронов в атоме водорода в зависимости от угла 9. [24] |
На рис. 268 представлено распределение плотности вероятности 92 электронов в атоме водорода в зависимости от угла в для s -, p -, d -, f -, g - и А-электро-нов. [25]
Во всех остальных случаях распределение плотности вероятности более сложное и характеризуется наличием узловых поверхностей. На этих поверхностях вероятность обнаружить электрон равна нулю. Зависимость вероятности от функции 9Ьтр ведет к появлению новых узловых поверхностей, которые представляют собой частично плоскости, частично конические поверхности. [26]
На рис. 17.4 представлено распределение плотности вероятностей для некоторого момента времени в зависимости от цены на товар. [27]
Отметим, что законы распределения плотности вероятности белого шума могут быть любыми и во многих приложениях их удобно считать нормальными. [28]
Характер выбытия или кривая распределения плотности вероятности выбытия ввода данного года является в общем случае одной из объективных, присущих только одному типу или виду средств труда ( например, металлорежущие станки определенного типа), характеристик надежности и может быть получена путем обработки значительного статистического материала. Поэтому применительно к основным фондам промышленности, где даже в отдельную группу основных фондов отрасли, такую как рабочие машины, входят средства труда сотен и тысяч наименований, эксплуатирующихся в совершенно различных условиях, на наш взгляд, нет реальных предпосылок для практического использования этого метода. Наибольшее практическое приложение в настоящее время применительно к процессу воспроизводства основных фондов получили методы на базе детерминированного подхода, хотя они и не обеспечивают в ряде случаев необходимой точности расчетов вследствие применения таких усредненных показателей, как срок службы средств труда, темпы прироста основных фондов. Как показывают практические расчеты, эти ошибки не устраняются и при раздельном счете для активной и пассивной части основных фондов, хотя точность расчетов при этом несколько повышается. [29]
N ( X) описывает распределение плотности вероятности, с которой спонтанное шумовое возбуждение нервной активности достигает того или иного значения, кривая SN ( X) - то же в случае смеси сигнала и шума. [30]
Страницы: 1 2 3 4