Cтраница 4
Числовое значение коэффициента k зависит от закона распределения плотности вероятности ошибок. [46]
Таким образом, величина г) а показывает распределение плотности вероятности в атоме. [47]
Первая часть общего вероятностного закона работы линии описывает распределение плотности вероятности тех интервалов выпуска, длительность которых полностью определяется длительностью циклов ее работы; эта часть закона относится, следовательно, к той части общей совокупности циклов работы линии, за которыми не следовали ее отказы и настройка. [48]
Таким образом, величина г) 2 показывает распределение плотности вероятности в атоме. Для наглядности это распределение часто изображают в виде электронного облака, густота которого в каждой точке пропорциональна соответствующей вероятности. [49]
Поскольку УЛ не зависит от угла Ф, распределение плотности вероятности местоположения частицы является аксиально-симметричным. [50]
Рассмотрим результаты разбраковки партии деталей с равновероятным законом распределения плотности вероятности. В качестве первой системы примем результаты разбраковки деталей на годные и брак, в результате чего деталь может оказаться в одном из двух состояний: годные и брак, в качестве второй системы - результаты разбраковки той же партии на шесть групп. Спрашивается, неопределенность какой системы больше. Очевидно, второй, так как у нее больше возможных состояний, в каждом из которых она может оказаться с одинаковой вероятностью. [51]
Энтропийный коэффициент & э зависит от вида закона распределения плотности вероятностей погрешностей. [52]
В работах [207] предложено перейти от непрерывной функции распределения плотности вероятности параметров системы к дискретному ( приближенному) ее выражению. [53]
Кп, t) представляет собой многомерный закон распределения плотности вероятностей интенсивностей внешних воздействий в предполагаемых условиях эксплуатации. [54]
Парето ( х Д) - р в распределении плотности вероятности величины речного стока. Интересно, что с увеличением интенсивности шума осадков а показатель степени Р резко уменьшается и при 2 Р 3 дисперсия случайного процесса стока равна бесконечности. [55]
Поскольку математическое ожидание и дисперсия выражаются через одномерную функцию распределения плотности вероятности, то на основании следствия ( а) можно утверждать, что для стационарного процесса математическое ожидание и дисперсия не зависят от времени. [56]