Cтраница 2
Какой формулой выражается закон распределения Эрланга k - то порядка. [16]
Гиперэрланговским распределением называется смесь распределений Эрланга. [17]
Предположим, что в распределении Эрланга имеется не строго фиксированное число экспоненциально распределенных отрезков k, а переменное, с вероятными изменениями в пределах одного интервала. Тогда можно говорить лишь о средней величине s таких отрезков, где s - число с плавающей точкой. [18]
Комбинаторный метод Якобеуса предусматривает использование распределений Эрланга и Бернулли. [19]
Если длительности процедур обслуживания характеризуются распределением Эрланга [ см. ( 21) в разд. [20]
С тех пор это распределение называется распределением Эрланга. [21]
В теории очередей гамма-распределение иногда называют распределением Эрланга. [22]
А - - оо процесс с распределением Эрланга вырождается в процесс с постоянной длиной сообщения. [23]
Таким образом, для простейшего потока имеет место распределение Эрланга. [24]
Частный случай у-распределения при любом натуральном i называется распределением Эрланга. [25]
Форма распределения Эрланга приведена на рис. 3.8. В отличие от распределения Эрланга (3.6) математическое ожидание рассматриваемого распределения не зависит от k и всегда равно и. Таким образом, при изменении параметра k изменяется форма распределения при неизменном математическом ожидании. Кроме того, распределение Эрланга (3.6) при k - x стремится к нормальному, в то время как распределение Эрланга (3.7) приводит в пределе к детерминированному значению &. Распределение (3.7) обычно называют нормированным распределением Эрланга. [26]
Гамма-распределение при целых значениях a ( a l) называется распределением Эрланга. [27]
Варьируя надлежащим образом значениями k и п, мы можем использовать распределение Эрланга в качестве хорошего приближения распределений других видов; ряд графиков, иллюстрирующих поведение / ( t) при некоторых частных значениях Я, и п, приведен на рис. 20.2. Следует обратить внимание на то, что при п 1 распределение Эрланга становится тождественным экспоненциальному распределению. [28]
Этим свойствам отвечают логарифмически-нормальное распределение и частный случай гамма-распре-i деления - распределение Эрланга. [29]
Функция распределения межпоездных маршрутизированный И интервалов. [30] |