Распределение - эрланг
Cтраница 3
Из теоретических законов для описания статистических распределений межпоездных интервалов наибольшее применение находит распределение Эрланга. Установлено, что для предприятий с внешним прибытием до 10 млн т в год распределение межпоездных интервалов удовлетворительно описывается законом Эрланга первого порядка или показательным законом, для предприятий с внешним прибытием 10 млн. т в год и более - по закону Эрланга второго порядка. [31]
Показать, что композиция п одинаковых показательных распределений с параметром К есть распределение Эрланга ( п - 1) - го порядка с параметром К. [32]
При k гамма-распределение переходит в экспоненциальное, а при целочисленных k - в распределение Эрланга. [33]
Показать, что композиция п одинаковых показательных распределений с параметром Я, есть распределение Эрланга ( п - 1) - го порядка с параметром К. [34]
Предположим, что процесс занятия соединительных устройств в неполнодоступном пучке можно описать с помощью распределения Эрланга, полученного им для подсчета вероятности занятия любых j линий в полнодоступном пучке. [35]
В результате проведенных исследований выяснилось, что вероятность восстановления аппаратуры за допустимое время подчиняется распределению Эрланга. [36]
Если число коммутаторов k в первом каскаде велико, тогда для выходов рассматриваемого направления целесообразно принять распределение Эрланга. [37]
Для распределения времени обслуживания употребляются следующие символы; G - распределение общего вида, Ek - распределение Эрланга порядка k, М - экспоненциальное распределение, D - распределение постоянной величины, называемое еще вырожденным распределением. [38]
Проверка по критерию Колмогорова позволяет аппроксимировать статистическую функцию распределения как смещенной показательной функцией, так и распределением Эрланга. [39]
 |
Зависимость Я.| Гистограмма эмпирической и теоретической функций распределения времени восстановления трубопроводов.| Зависимость средней продолжительности ремонта от диаметра трубопроводов. [40] |
Например, в интервале от 0 до 24 ч функция распределения времени восстановления трубопроводов точнее всего описывается распределением Эрланга. Обеспеченность времени восстановления при / в24 ч описывается экспоненциальным законом распределения. С увеличением диаметра трубопровода растет среднее время восстановления. [41]
Сравнение гистограмм распределений фактических значений времени восстановления п теоретических кривых показало, что статистические данные хорошо выравниваются распределением Эрланга. Количественная оценка степени согласованности по критерию хи-квад-рат позволила установить, что упомянутая гипотеза не противоречит опытным данным, и с достаточной степенью уверенности закон Эрланга можно использовать в качестве математической модели распределения времени восстановления систем управления электроприводами. [42]
С использованием случайных - величин, распределенных по экспоненциальному закону, могут быть получены случайные величины, подчиняющиеся распределению Эрланга. [43]
 |
Иллюстрация к определению случайной величины, распределенной по произвольному закону.| Схема простейшей системы массового обслуживания. [44] |
Законы распределения случайных величин при моделировании СМО могут быть произвольными, но наиболее часто используются распределения экспоненциальное, - распределение Эрланга, нормальное. [45]
Страницы: 1 2 3 4