Cтраница 2
Исследуем теперь выборочное распределение величины ЗСЭ, все время предполагая, что гипотеза Н верна. [16]
Для выборочных распределений доказано множество теорем. [17]
Для выборочных распределений доказано еще много полезных теорем. Наиболее полезной и ценной теоремой статистики как с теоретической, так и с прикладной точки зрения является центральная предельная теорема. Исторически для формулировки и доказательства центральной предельной теоремы потребовалось более двух столетий. [18]
Сравнение выборочного распределения и распределения генеральной совокупностн. Проверку гипотез относительно параметров распределения генеральной совокупности проводили в предположении нормального распределения наблюдаемой случайной величины. Гипотезу о нормальности изучаемого распределения в математической статистике называют основной гипотезой. Проверку этой гипотезы по выборке проводят при помощи критериев согласия. Критерии согласия применяют для проверки гипотезы о предполагаемом виде закона распределения. Критерии согласия позволяют определить вероятность того, что при гипотетическом законе распределения наблюдающееся в рассматриваемой выборке отклонение вызывается случайными причинами, а не ошибкой в гипотезе. Если эта вероятность велика, то отклонение от гипотетического закона распределения следует признать случайным и считать, что гипотеза о предполагаемом законе распределения не опровергается. [19]
При выборочном распределении продукции на рынке предприятие-изготовитель вступает в соглашение с несколькими организациями розничной торговли, которым предоставляется исключительное право реализовывать продукцию в том или ином регионе. Эти торговые предприятия получают статус уполномоченных дилеров. [20]
При выборочном распределении продукции на рынке предприятие-изготовитель вступает в соглашение с двумя или более организациями розничной торговли, которым предоставляется исключительное право реализовывать продукцию предприятия в том или ином регионе. Такие торговые предприятия также получают статус уполномоченного дилера. Обычно этот метод используется в крупных городах, где имеется достаточно емкий рынок и для организации полноценного обслуживания потребителей требуется несколько торговых предприятий. [21]
Результаты классификации для метода ближайших соседей. [22] |
Результат аппроксимации выборочного распределения ( с применением обычного евклидова расстояния) этим непараметрическим методом может быть лучше, чем в предыдущем случае. Однако приведенные в табл. 8.9 результаты классификации говорят об обратном. [23]
Выяснить, как выборочное распределение используется для вычисления значений вероятности различных событий. [24]
Значение t описывает выборочное распределение отклонений по совокупности значений, деленных на среднеквадратическую ошибку. [25]
Если бы мы знали выборочное распределение для Je ( 2), то могли бы определить, насколько мало должно быть Je ( 2), до того, как будем вынуждены отказаться от нулевой гипотезы одногруппового разделения. [26]
Выше отмечалось, что выборочное распределение - точечная О. [27]
Относящееся к этой проблеме выборочное распределение получается следующим образом. [28]
Распределение Стьюдента t со средним значением ( J. и стандартным отклонением а. [29] |
Распределение Стьюдента t представляет собой выборочное распределение, введенное Госсетом, имевшим почетную профессию и работавшим на пивоваренном заводе в то время, когда он был студентом, готовя себя к пользовавшейся тогда сомнительной репутацией деятельности в области математической теории вероятности. [30]