Cтраница 2
Для оценки рассеяния случайной величины пользуются также числовыми хар-ками, среди к-рых наибольшое значение имеют: 1) в - математич. Среднее значение и дисперсия являются параметрами нормального распределения. Перечисленные хар-ки носят название теоретич. [16]
Центральные моменты характеризуют рассеяние случайной величины. [17]
Эта величина характеризует рассеяние случайной величины около математического ожидания. При статистической обработке чаще пользуются величиной, называемой средним квадратическим отклонением или стандартным отклонением случайной величины. [18]
Форма кривой распределения и рассеяние случайной величины относительно максимальной ординаты характеризуются средней квадратической ошибкой а. В пределах ta находится 68 27 %, а за пределы: 3а выходит всего 0 27 % всех возможных значений случайной величины. [19]
Величина аи дает меру рассеяния случайной величины и является основной характеристикой амплитуды пульсации скорости в фиксиро - ванной точке. [20]
Центром группирования или центром рассеяния случайной величины называется ее среднее значение, около которого в основном располагаются все ее остальные значения. [21]
Показателями, характеризующими степень рассеяния случайной величины около своего математического ожидания, являются дисперсия и среднеквадратическое отклонение. [22]
Этот параметр является мерой рассеяния случайной величины X. [23]
Таким образом, степень рассеяния случайной величины X хорошо характеризуется как средним квадратичным, так и средним отклонением. Среднее квадратичное значение отклонения, как параметр случайной величины, обладает важным свойством, облегчающим расчет суммы нескольких независимых случайных величин. [24]
AAI) представляют собой поля рассеяния случайных величин. Величина ЕАф характеризует суммарную погрешность формы обрабатываемой поверхности. [25]
Дисперсия является удобной естественной мерой рассеяния случайной величины, поскольку в равной степени учитывает отклонения отдельных результатов от среднего как в большую, так и в меньшую сторону и одновременно усредняет их по всем результатам. [26]
Обоснование такого правила суммирования полей рассеяния случайных величин дается в курсах теории вероятности и математической статистики. [27]
Дисперсия - удобная естественная мера рассеяния случайной величины, поскольку в равной мере учитывает отклонение отдельных результатов от среднего как в большую, так и меньшую сторону, и одновременно усредняет их по всем результатам. [28]
Дисперсия является удобной естественной мерой рассеяния случайной величины, поскольку в равной степени учитывает отклонения отдельных результатов от среднего как в большую, так и в меньшую сторону и одновременно усредняет их по всем резуль - - татам. [29]
Дисперсия всегда может употребляться как мера рассеяния случайной величины, вместо среднеквадратического отклонения случайной величины. [30]