Рассеяние - случайная величина
Cтраница 4
Вместо дисперсии D ( x) и среднего квадратического отклонения ах или в дополнение к ним для характеристики рассеяния случайной величины используются еще среднее арифметическое отклонение, вероятное отклонение, мера точности и практически-предельное отклонение. [46]
Очевидно, что и - в такой же мере случайная величина, как и х, это мера рассеяния случайной величины, оцененная в стандартах. Очевидно также, что если величины х и Ах распределены по нормальному закону, то и величина и тоже. [47]
Общий вывод из формул () и (): вспоминая, что дисперсия и среднее квадратическое отклонение служат мерами рассеяния случайной величины, заключаем, что среднее арифметическое достаточно большого числа взаимно независимых случайных величин имеет значительно меньшее рассеяние, чем каждая отдельная величина. [48]
Для - характеризуют дополнительные погрешности, вызываемые системой автоматического управления или специфическими особенностями обработки на данном автоматическом оборудовании, причем AAI - поле рассеяния случайных величин, ДАЗ - постоянная погрешность для данного случая обработки. [49]
 |
Точечные диаграммы, показывающие влияние. [50] |
Лнаиб-Лнаим, и кривой рассеяния, которая, в свою очередь, описывается рядом численных характеристик: координатой центра группирования случайной величины, мерами рассеяния случайной величины относительно центра группирования. Центром группирования [ М ( х) ] случайной величины называется ее среднее значение, около которого, в основном, располагаются остальные ее значения. [51]
Рассеяние случайной величины относительно среднего принято характеризовать дисперсией. [52]
Рассеяние случайной величины относительно среднего значения принято характеризовать дисперсией. [53]
Страницы: 1 2 3 4