Рассеяние - случайная величина
Cтраница 3
Таким образом, для того, чтобы рассеяния случайных величин можно было суммировать аналитически, эти рассеяния должны быть представлены своими дисперсиями, а не кван-тильными ( доверительными) отклонениями. [31]
Дисперсия, хотя и является удобной мерой интенсивности рассеяния случайной величины, содержит лишь в неявной форме количественную характеристику рассеяния, поскольку размерность дисперсии соотносится с размерностью абсолютных отклонений, как квадрат величины с ее первой степенью. [32]
Понятие моментов распределения будет использовано при изучении показателей рассеяния случайной величины и показателей формы распределения. [33]
Приближенное значение дисперсии а2, обозначаемое S2 - это рассеяние случайной величины относительно среднего значения. [34]
На основании вышеизложенного подхода можно ввести понятие квантильной оценки рассеяния случайной величины, то есть значения рассеяния с заданной доверительной вероятностью. [35]
Очевидно, что случайная величина ы - это мера рассеяния случайной величины х, оцененная в единицах стандартного отклонения а. Очевидно также, что если величины х и Ахсл распределены по нормальному закону, то и величина и тоже. [36]
Теорема Ляпунова объясняет широкое распространение нормального закона распределения тем, что рассеяние случайных величин вызывается множеством случайных факторов, влияние каждого из которых ничтожно мало. [37]
Эти оценки называют еще выборочной дисперсией и выборочным с.к.о. Они определяют рассеяние случайной величины, однако сами также являются случайными величинами со своими показателями рассеяния. [38]
Разность между наибольшим хтах и наименьшим xmin значениями выборочной совокупности, используемая как мера рассеяния случайной величины. [39]
Если в качестве показателя центра распределения выбрано математическое ожидание, то в качестве меры рассеяния случайной величины используют дисперсию. [40]
Высота этого максимума обратно пропорциональна значению параметра а, который, таким образом, характеризует рассеяние случайной величины вокруг ее математического ожидания. [42]
 |
Эскиз функции нормального распределения. [43] |
Параметром, характеризующим закон распределения случайных величин, является поле рассеяния Vh обусловленное действием случайных факторов, вызывающих рассеяние случайных величин. [44]
Очевидно, что ы - в такой же мере случайная величина, как и х, это мера рассеяния случайной величины, оцененная в стандартах. Очевидно также, что если величины х и Ал; распределены по нормальному закону, то и величина и тоже. [45]
Страницы: 1 2 3 4