Реализация - случайный процесс
Cтраница 4
На практике во многих случаях реализация случайного процесса, полагаемого стационарным и эргодическим, имеет строго фиксированную длительность, которая задана условиями работы системы и часто не может быть увеличена ради повышения точности измерений. Поэтому важно располагать зависимостями статистической погрешности измерений от их продолжительности. При анализе нестационарных случайных процессов число реализаций, образующих ансамбль, обычно невелико ( да и вообще при строгом подходе необходим тщательный анализ, чтобы установить, является ли данная совокупность реализаций ансамблем одного и того же случайного процесса), хотя не исключены и ситуации, при которых экспериментатор имеет в своем распоряжении относительно большое число реализаций исследуемого случайного процесса. [46]
Если вх ( 0 - реализация случайного процесса, то мВых ( 0 - также случайная функция времени ( рис. 20.1), по любые ее значения в произвольный момент t можно точно определить при условии, что их ( /) стало известно. Это существенно облегчает математический анализ преобразований такого вида. [47]
U ( t) - реализация случайного процесса изменения во времени потенциала, подлежащая усреднению. [48]
Пусть имеется большое число N реализаций случайного процесса. [49]
Переходя к оценке необходимой длительности реализации случайного процесса при дозировании, необходимо знать заданную величину доз и спектр отклонений доз или расхода, из которого могут быть определены вклады наиболее существенных периодических составляющих в разброс. [50]
Метод фильтрации основан на пропускании реализации случайного процесса ux ( f) через устройство, состоящее из каскадного соединения узкополосного фильтра с полосой А /, настроенного на определенную частоту /, квадратичного элемента и интегратора. [51]
Этот метод основан на пропусканий исследуемой реализации случайного процесса через узкополосный фильтр. Пусть его полоса - пропускания настолько узка, что в ее пределах спектральную плотность можно считать постоянной. [52]
Метод фильтрации основан на пропускании исследуемой реализации случайного процесса через узкополосный фильтр. Из формулы следует, что алгоритм измерения состоит в измерении средней мощности на выходе узкополосного фильтра с известной полосой пропускания. [53]
Если известна информация о поведении какой-либо реализации случайного процесса в прошлом, то возможен вероятностный прогноз случайного процесса на время порядка тк. [54]
 |
Реализации случайного процесса с малой изменчивостью и большим рассеиванием. [55] |
На рис. 8 и 9 показаны реализации случайных процессов с одинаковыми тх ( f) и Dx ( t), но с различной внутренней структурой этих процессов. Например, на рис. 8 процесс от одного сечения к другому протекает сравнительно плавно, а на рис. 9 процесс обладает сильной изменчивостью от сечения к сечению. Поэтому статистическая связь между сечениями для этих процессов является весьма различной: в первом случае она заметно больше, чем во втором. [56]
По мере уменьшения связи между значениями реализаций случайного процесса ( рис. 15 - 1 6, в) авто-кореляционная функция приближается к дельта-функции. [57]
Страницы: 1 2 3 4