Cтраница 2
Вероятность ошибок первого рода показывает вероятность отклонения испытуемой гипотезы, когда она верна, а вероятность ошибок второго рода - вероятность принятия испытуемой гипотезы, когда верна альтернативная. [16]
Площадь Yi соответствует вероятности ошибки первого рода - ложная неисправность, а у - - вероятность ошибки второго рода - пропуску неисправности. [17]
Аналогично, 3л ( б) Р71 d 1 9 0 Р d 1 называется вероятностью ошибки второго рода. [18]
В некоторых приложениях теории статистических решений вероятность ошибки первого рода называют вероятностью ложной тревоги, а вероятность ошибки второго рода - вероятностью пропуска цели. [19]
Приведенный пример показывает, что выбор уровня значимости определяет не только вероятность ошибок первого рода, но и вероятность ошибок второго рода, причем чем выше вероятность одних ошибок, тем ниже вероятность других. [20]
Анализ выражений (3.3) показывает, что повторение операций контроля несколько увеличивает вероятность ошибки контроля первого рода и уменьшает вероятность ошибки второго рода. Это свойство используют для изменения соотношения между характеристиками контроля. При этом проверка параметра в целом имеет положительный исход, если при проведении / операций контроля окажется более или равно т0 исходов. [21]
Приведенный пример показывает, что выбор уровня значимости определяет не только вероятность ошибок первого рода, но и вероятность ошибок второго рода, причем чем выше вероятность одних ошибок, тем ниже вероятность других. [22]
При 6 1 250Ж вероятность ошибок второго рода при увеличении коэффициент точности сначала растет, а затем стабилизируется, так как предельным значением вероятности ошибок второго рода является значение вероятности распределения за пределами поля допуска контролируемого параметра. [23]
![]() |
Ошибки при проверке гипотез. [24] |
Для определения лучшего критерия проверки гипотез надо среди всех критериев, имеющих ту же самую вероятность ошибок первого рода, выбрать такой, для которого вероятность ошибок второго рода имеет наименьшее значение. [25]
Надо иметь п виду, что вместе с умеиьшз-нием ошибок первого рода обычно возрастают ошибки второго рода при неизменном числе испытаний или наблюдений; в большом числе случаев вероятность ошибок второго рода вычислить не удается. [26]
Если более жесткие требования предъявляют к уровню вероятностей и ошибок первого рода, то коэффициент точности регламентируется, исходя из этих требований по табл. 1 и И, при этом вероятность ошибок второго рода будет меньше, чем первого. [27]
Рациональный принцип выбора критической области формулируется в терминах вероятностей ошибок следующим образом: при заданном числе испытаний устанавливается граница для вероятности ошибки первого рода и при этом выбирается та критическая область, для которой вероятность ошибки второго рода минимальна. [28]
Яа и Я2, причем р0 1 - PI, у - вероятность правильного обнаружения объекта; соответствующая надежности разделения объектов классов Нг и Я2; р 1 - v - вероятность пропуска искомого объекта ( вероятность ошибки второго рода); а - вероятность ложного обнаружения объекта ( вероятность ошибки первого рода); Р 1-а - вероятность правильного необнаружения; Cv, C ( j Са, Сф - соответственно цены правильного обнаружения, ошибки второго рода, ошибки первого рода и правильного необнаружения. [29]
![]() |
Соотношение между вероятностями ошибок первого и второго рода. [30] |