Cтраница 1
Вероятности состояний системы являются важнейшими характеристиками поведения системы. [1]
Вероятности состояний системы из п элементов, в которых было h отказавших элементов, определяют с помощью биномиального распределения. Однако биномиальное распределение справедливо для случая, когда все элементы системы имеют одинаковые вероятности отказа. В реальных системах уровень надежности элементов может оказаться различным. Кроме того, в больших системах предусматривается резервирование. Резервные элементы также могут иметь уровень надежности, отличный от уровня основных элементов. [2]
Вероятностью состояния системы называется число микросостояний, отвечающих данному макросостоянию. Одному и тому же макросостоянию соответствует очень большое число разных микросостояний. [3]
Если вероятности состояния системы llj не могут быть определены или оценены рассмотренными способами, то применяют специальные критерии: мавсвминный, минимаксный и промежуточный. [4]
Знание вероятности состояния системы в молекулярной физике позволяет предсказать дальнейшее поведение этой системы. [5]
Мерой вероятности состояния системы является энтропия 8 ( Дж / моль К) - величина, пропорциональная числу равновероятных микросостояний, которыми может быть реализовано данное макросостояние. [6]
Так как вероятности состояний системы 0 Р ( Л (): 1, то энтропия представляет существенно положительную величину. [7]
При этом вероятности состояний системы могут быть выражены через параметры вероятностей продолжительности периодов состояний объектов. [8]
Количественной мерой вероятности состояния системы ( упорядоченности ее частиц) и является энтропия. [9]
Дайте определение вероятностей состояний системы, в которой протекает марковский случайный процесс с непрерывным временем. [10]
Зная закон распределения вероятностей состояний системы, легко теперь рассчитать другие вероятностные характеристики системы. [11]
О 5.8.9. Знание вероятности состояния системы в молекулярной физике позволяет предсказать дальнейшее поведение этой системы. [12]
Авогадро; W - вероятность состояния системы, возрастающая с увеличением хаотичности микросостояния системы. [13]
![]() |
График состояний вычислительного комплекса. [14] |
В более общем случае вероятности состояний системы описываются неоднородной марковской цепью. [15]