Cтраница 2
Смолуховского, является мерой вероятности состояния системы. Это открытие способствовало развитию статистической термодинамики, которая раскрывает физический смысл и границы применимости второго закона термодинамики. Статистическая термодинамика исходит из того, что одно макросостояние системы может быть осуществлено большим числом микросостоянийс любым распределением частиц по координатам и скоростям, причем любое микросостояние считается равновероятным. Число микросостояний, с помощью которых определяется данное макросостояние, называется термодинамической вероятностью состояния системы. Термодинамическая вероятность может выражаться очень большим числом. В статистике Больцмана ее подсчитывают следующим способом. [16]
![]() |
Энтропия этилена из экспериментальных данных по теплоемкости, Дж ( моль К. [17] |
Смолуховского, является мерой вероятности состояния системы. Это открытие способствовало развитию статистической термодинамики, которая раскрывает физический смысл и границы применимости второго закона термодинамики. [18]
Вероятности Pi ( x) определяют вероятности состояний системы в момент х, если в нулевой момент времени все элементы были работоспособными. Рассмотрим систему с ненагруженным резервом. [19]
Следовательно, рассматриваемому граничному условию длагоприят-ствует вероятность состояния системы, когда совместно работают два участка: первый и второй и запав деталей во втором бункере возрастает. [20]
Так как энтропия прямо пропорциональна логарифму вероятности состояния системы, то при переходе от менее вероятного состояния к более вероятному возрастает и энтропия. [21]
Таким образом, энтропия оказывается мерой вероятности состояния системы. Так как наиболее вероятным является равновесие системы, а система движется к положению равновесия, при таком движении энтропия системы возрастает. [22]
Вольцмана о связи энтропии с мерою вероятности состояния системы, дает числа, весьма согласные с опытом, и в настоящее время получила всеобщее признание. [23]
![]() |
Способы распределения трех молекул. [24] |
Таким образом, в качестве меры вероятности состояния системы можно избрать число способов, которыми это состояние может реализоваться. [25]
Формула Больцмана, связывающая энтропию с вероятностью состояния системы, является величайшим достижением человеческой мысли прошлого века. Она сыграла настолько большую роль в науке, что, по предложению научной общественности, эта формула была высечена на его могильном памятнике в Вене. [26]
Одним из способов уточнения информации о вероятностях состояний системы по результатам опыта, наблюдений является использование понятия об условной вероятности. [27]
Понимание волновой функции как величины, определяющей вероятность состояния системы, было обосновано в 1926 - 1928 гг. Максом Борном и быстро сделалось общепринятым. [28]
Таким образом, рассматриваемому начальному условию благоприятствует вероятность состояния системы, когда первый участок находится в настройке после отказа, второй простаивает из-за отсутствия деталей в первом бункере, а третий участок работает за счет деталей второго бункера, запас которых уменьшается. [29]
В теории информации предполагается, что значения вероятностей состояний систем точно известны. В действительности, эти вероятности определяются на основании статистических данных, и потому представляют собой случайные величины. [30]