Cтраница 3
Рассмотрим пример решения вариационной задачи методом Галеркина. [31]
Эффективный метод решения вариационных задач был разработан коллективом советских ученых под руководством академика Л, С. [32]
![]() |
Нахождение оптимальной траектории методом динамического программирования. [33] |
Рассмотрим пример решения статической вариационной задачи. Между пунктами А и В ( рис. 1.8) необходимо провести железную или шоссейную дорогу так, чтобы стоимость строительства была минимальной. [34]
Рассмотрим примеры решения вариационной задачи кручения прямыми методами. [35]
Как осуществляются прямое и обратное решения вариационной задачи. [36]
Таким образом, решение вариационной задачи прямым методом слагается из: 1) построения минимизирующей последовательности У. [37]
Строгая постановка и решение подобных вариационных задач очень важны для развития вычислительной математики. [38]
Методом Галеркина найти решение следующих вариационных задач. [39]
Таким образом каждое решение предложенной вариационной задачи приводит к некоторому решению уравнений Лаграпжа. [40]
Среди прямых методов решения вариационных задач наиболее широкое применение получили методы Рэлея - Ритца, Бубнова - Галеркина. [41]
Преодоление рассмотренных трудностей решения вариационной задачи лежит на путях использования эффективных вычислительных методов, одним из которых является метод динамического программирования, Этот метод дает возможность находить оптимальное управление в многошаговых задачах. Однако он может применяться и для решения вариационных задач, если их представить в дискретной форме. [42]
![]() |
Гомологичные циклы у и y Yi - T2 ( двумерная пленка между ними заштрихована. [43] |
Удается выводить существование решений вариационных задач на многообразии из информации о его гомологиях. [44]
Эффективность приближенных методов решения вариационных задач во многом зависит от удачной аппроксимации функций, подлежащих определению. Аппроксимирующие функции должны обладать свойством полноты, чтобы уже, при небольшом числе членов отразить характер неизвестных; они должны также обеспечить быструю практическую сходимость результатов расчета. [45]