Решение - вариационная задача - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 3
Если существует искусственный интеллект, значит, должна существовать и искусственная тупость. Законы Мерфи (еще...)

Решение - вариационная задача

Cтраница 3


Рассмотрим пример решения вариационной задачи методом Галеркина.  [31]

Эффективный метод решения вариационных задач был разработан коллективом советских ученых под руководством академика Л, С.  [32]

33 Нахождение оптимальной траектории методом динамического программирования. [33]

Рассмотрим пример решения статической вариационной задачи. Между пунктами А и В ( рис. 1.8) необходимо провести железную или шоссейную дорогу так, чтобы стоимость строительства была минимальной.  [34]

Рассмотрим примеры решения вариационной задачи кручения прямыми методами.  [35]

Как осуществляются прямое и обратное решения вариационной задачи.  [36]

Таким образом, решение вариационной задачи прямым методом слагается из: 1) построения минимизирующей последовательности У.  [37]

Строгая постановка и решение подобных вариационных задач очень важны для развития вычислительной математики.  [38]

Методом Галеркина найти решение следующих вариационных задач.  [39]

Таким образом каждое решение предложенной вариационной задачи приводит к некоторому решению уравнений Лаграпжа.  [40]

Среди прямых методов решения вариационных задач наиболее широкое применение получили методы Рэлея - Ритца, Бубнова - Галеркина.  [41]

Преодоление рассмотренных трудностей решения вариационной задачи лежит на путях использования эффективных вычислительных методов, одним из которых является метод динамического программирования, Этот метод дает возможность находить оптимальное управление в многошаговых задачах. Однако он может применяться и для решения вариационных задач, если их представить в дискретной форме.  [42]

43 Гомологичные циклы у и y Yi - T2 ( двумерная пленка между ними заштрихована. [43]

Удается выводить существование решений вариационных задач на многообразии из информации о его гомологиях.  [44]

Эффективность приближенных методов решения вариационных задач во многом зависит от удачной аппроксимации функций, подлежащих определению. Аппроксимирующие функции должны обладать свойством полноты, чтобы уже, при небольшом числе членов отразить характер неизвестных; они должны также обеспечить быструю практическую сходимость результатов расчета.  [45]



Страницы:      1    2    3    4