Решение - трехмерная задача
Cтраница 2
Достижения при решении трехмерных задач итерационными методами, относящимися к трем разным классам, различны. Эти классы следующие: 1) BSOR ( или LSOR) с коррекцией или без нее, 2) итерационные ADI-методы и 3) SIP-методы. Ниже следует краткое обсуждение данных методов. [16]
За рубежом для решения трехмерных задач в 70 - е годы были разработаны программы для ЭВМ СДС-6600 и СДС 7600 для анализа плоских областей до пяти тысяч узлов разностной сетки. [17]
Они предложили метод решения трехмерных задач, который может быть отнесен к методам аддитивной коррекции, рассмотренным в гл. [18]
Поэтому эту часть решения трехмерной задачи принято называть погранслоем. [19]
 |
Схематизация элемента. [20] |
Необходимо заметить, что решение трехмерных задач в постановке (V.22) - (V.24) требует значительных памяти и быстродействия ЭВМ и больших затрат машинного времени. Если, сохраняя достаточную точность расчетов, перейти к двухмерной задаче, то можно существенно сократить потребность в машинном времени и памяти. [21]
Необходимо заметить, что решение трехмерных задач в постановке (11.16), (11.17) требует значительной памяти и быстродействия ЭВМ и больших затрат машинного времени. Если, сохраняя достаточную точность расчетов, перейти к двумерной задаче, то можно существенно сократить время вычислений. [22]
В табл. 2.6 содержатся решения трехмерных задач нагрева полубесконечного тела точечным и гауссовским движущимся источником тепла. В классической теории теплопроводности решения такого рода разработаны для моделирования процесса сварки материалов. [23]
Самым естественным подходом к решению любой трехмерной задачи является попытка обобщения наиболее известного метода решения соответствующей двумерной задачи. В нашем случае двумерным аналогом является задача о пересечении полуплоскостей, решенная в разд. Соответственно в случае трех измерений шагом слияния становится пересечение двух выпуклых полиэдров, которое изучалось в предыдущем разделе. Противопоставление этого результата нижней оценке Q ( yVlogA /), полученной в разд. [24]
Таким образом, в будущем решение трехмерных задач на ЭВМ будет, несомненно, обычным делом, однако в настоящее время для того, чтобы придать задаче такой вид, в котором ее можно решить практически, необходимо ввести некоторые дополнительные предположения. [25]
Если экспериментально ( или теоретически из решения трехмерных задач) будут ( по крайней мере, для определенного класса законов изменения Tv) найдены эмпирические зависимости (1.39), (1.40) или (1.55), то применение одномерной теории для инженерных расчетов нестационарного теплообмена будет также эффективно, как и для стационарного. В этом случае, например, решение нестационарной задачи теплопроводности (1.7) с граничным условием третьего рода (1.19) методом последовательных приближений не вызывает каких-либо принципиальных трудностей. [26]
Если экспериментально ( или теоретически из решения трехмерных задач) будут шДцены эмпирические зависимости (1.102), (1.105) или (1.104), (1.107), то применение одномерного подхода для проведения инженерных расчетов нестационарных тепловых процессов будет таким же эффективным, как и для стационарных процессов. [27]
Возможны различные варианты использования BSOR-метода для решения трехмерных задач. [28]
Имея ряд преимуществ ( сравнительная простота решения трехмерной задачи, большая однородность среды и др.), модели-электролиты в то же время имеют существенные недостатки. Установки для моделирования обычно громоздки, создание каждой новой модели связано с большими материальными затратами, а устранение помех и искажений требует усложнения установки. [29]
Основные соотношения, используемые в алгоритме решения трехмерной задачи нестационарной теплопроводности. [30]
Страницы: 1 2 3 4