Cтраница 3
При решении системы нелинейных уравнений методом Ньютона на каждой итерации по температуре выполняем расчет: степени черноты газовых зон; матрицы обобщенных угловых коэффициентов; матрицы разрешающих обобщенных угловых коэффициентов; коэффициентов радиационного и конвективного обмена. [31]
При решении систем нелинейных уравнений, описывающих процесс ректификации нефтяных смесей, возникает необходимость вычисления частных произ зодных от функции невязок по выбранным независимым переменным. [32]
При решении систем нелинейных уравнений необходимо определять приемлемое начальное приближение. [33]
При решении системы нелинейных уравнений с переменными во времени коэффициентами ( 1) асимптотическим методом необходимо привести ее к стандартному виду. [34]
В случае решения систем нелинейных уравнений аналогов этих свойств нет. [35]
![]() |
Фазовое равновесие жидкость-пар при давлении 101 кПа в системе гексан ( 1-пиридин ( 3.| Фазовое равновесие. [36] |
Ньютона-Рафсона при решении систем нелинейных уравнений, описывающих термодинамические условия равновесия фаз, а также за счет использования аналитических выражений для частных производных в соответствующих матричных уравнениях. [37]
![]() |
Решение системы двух нелинейных уравнений.| Получение точек пересечения двух парабол. [38] |
В общем случае решение систем нелинейных уравнений нетривиально и предполагает предварительный анализ, направленный на установление факта независимости уравнений системы. Условием независимости служит неравенство нулю их якобиана ( см. Прил. При увеличении числа уравнений в системе, решение становится более сложным. [39]
Напишите программу для решения системы нелинейных уравнений методом Ньютона, в которой использовался бы рассмотренный в примечании на с. [40]
Предложенные алгоритмы требуют решения системы нелинейных уравнений после каждого шага измерений с большим количеством информации, подлежащей хранению в памяти УВМ. [41]
Несомненно, что решение системы нелинейных уравнений ( 52) представляет собой значительно более сложную задачу, чем решение одного нелинейного или трансцендентного уравнения. К сожалению, для систем нелинейных уравнений не существует каких-либо приемов, которые давали бы приближенные значения корней. В некоторых случаях составление таблиц данных функций или построение графиков функций с последующим определением координат точек пересечения их могут все-таки дать приближенное значение решения. [42]
Численные методы для решения систем нелинейных уравнений широко известны и подробно описаны в литературе. Традиционно задачи разделения решаются методом Ньютона или его комбинацией с методом крутого спуска, которые требуют хорошего начального приближения. Во всех тех случаях, когда имеется хороший вектор начальных приближений, что типично для простой задачи разделения, метод Ньютона позволяет найти решение с квадратичной скоростью сходимости. В случаях, когда метод Ньютона не работает, он модифицируется для снижения количества расчетов, однако модифицированный метод Ньютона не всегда работает. [43]
Разработана также методика решения систем нелинейных уравнений со многими неизвестными способом постепенных приближений. Несколько вариантов этой методики, вполне применимых к решению задачи расчета оптических систем, также приведено в [ 10, гл. [44]
Все существующие методы решения систем нелинейных уравнений сводятся к итерационным процессам, их можно подразделить на три группы. [45]