Cтраница 1
Решение системы нелинейных дифференциальных уравнений представляет известные математические трудности и в общем случае реализуется численными методами. [1]
Для решения системы нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных ( 11) - ( 17) с граничными условиями ( 18) - ( 21) используется метод конечных разностей. Пространственные производные в выражениях ( 11) - ( 17) заменяются конечно-разностными соотношениями, и задача сводится к системе обыкновенных нелинейных алгебраических и дифференциальных уравнений. [2]
Для решения системы нелинейных дифференциальных уравнений ( 2) - ( 4) используем разностный метод. Наиболее эффективными оказались неявные методы, которые по сравнению с явными свободны от ограничений, налагаемых на выбор величины шага в продольном направлении. [3]
Машина предназначена для решения систем линейных и нелинейных дифференциальных уравнений до 6-го порядка с постоянными коэффициентами. [4]
Машина предназначена для решения систем линейных и нелинейных дифференциальных уравнений 9 - 12-го порядка с постоянными и переменными коэффициентами. [5]
Машина предназначена для решения систем линейных и нелинейных дифференциальных уравнений с постоянными и переменными коэффициентами. [6]
Машина предназначена для решения систем линейных и нелинейных дифференциальных уравнений до 30-го порядка с постоянными и переменными коэффициентами. [7]
Машина предназначена для решения систем линейных и нелинейных дифференциальных уравнений до 50-го порядка с постоянными и переменными коэффициентами. [8]
Описанная здесь процедура решения системы нелинейных дифференциальных уравнений методом линеаризации и последующих итераций имеет довольно общий характер. [9]
Рассматривается разностный метод решения системы нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных, описывающих ламинарное течение и теплообмен пластичных дисперсных систем в круглой трубе. Дифференциальные уравнения аппроксимируются неявной симметричной шести точечной схемой на сетке с переменным шагом; система линейных разностных уравнений решается методом прогонки. Описывается методика расчета и приводится блок-схема программы. [10]
Описанная здесь процедура решения системы нелинейных дифференциальных уравнений методом линеаризации и последующих итераций имеет довольно общий характер. [11]
При использовании ручных расчетных методов решение систем нелинейных дифференциальных уравнений высокого порядка, каковыми являются математические модели реальных схем, практически невозможно, если не прибегать к многочисленным упрощениям ММС. Наиболее известные приемы упрощений-раздельный анализ схем на постоянном и переменном токе, раздельный анализ процессов в схеме на разных стадиях переходного процесса или в разных частотных диапазонах, причем анализу переходных процессов или частотных характеристик должна предшествовать линеаризация ММС. Обычно этих приемов недостаточно, поэтому приходится пренебрегать частью реактивностей, сводя их количество, остающееся в эквивалентной схеме, до одной-двух. Тогда ММС становится системой не более двух линейных уравнений и может быть решена в общем виде. [12]
![]() |
Характеристики переходного. [13] |
Метод малого параметра предусматривает приближенное нахождение решений систем нелинейных дифференциальных уравнений. Основу метода составляет предположение о том, что в правых частях этих уравнений появляются некоторые малые члены, не оказывающие решающего влияния на поведение исследуемой системы. [14]
Решение задач теории пластичности связано с решением системы нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных, что представляет собой чрезвычайно сложную математическую задачу, которая в аналитическом виде решается, как правило, в исключительных случаях. Поэтому чаще всего используются приближенные методы. [15]