Cтраница 1
Численное решение краевых задач для многослойных конструкций, в частности, со сферическими слоями, показало, что тангенциальные меридиональные напряжения 0 - ц, вычисленные по безмоментной теории и по моментной, хорошо согласуются. Окружные напряжения т22 расходятся, особенно в окрестностях концов отрезка 0 в О. Касательные напряжения r i существенно меньше, чем т и т22 - Напряжения поперечного обжатия и сдвига сг - з вычисляются по формулам (1.13) через напряжения в эластомерных слоях и мало зависят от типа теории, применяемой для армирующих слоев. [1]
Численные решения краевых задач были получены для закона упругости (3.9), где модули G и К считались постоянными. [2]
Численное решение краевых задач для эллиптических уравнений осуществляется во многих случаях с помощью разностных схем. [3]
Численное решение краевой задачи (3.45), (3.46) может встретить определенные трудности, поскольку все переменные, кроме х, являются быстро изменяющимися. Обсудим возможные спо собы приближенного решения этой краевой задачи. [4]
Численное решение краевой задачи (5.7) - (5.13) с использованием метода последовательных приближений представляется неэффективным при большом количестве элементарных ячеек, аппроксимирующих газовую залежь и водоносный пласт. Любое изменение давления на газоводяном контакте как бы мгновенно приводит к движению контакта и установлению вертикального равновесия в рассматриваемой точке пласта. Иными словами, это допустимо только в случае хорошей проницаемости пласта по вертикали. [5]
Численное решение краевых задач на электронных цифровых вычислительных машинах ( ЭЦВМ) затруднено для больших полей, поскольку возникает необходимость решения больших систем алгебраических уравнений. [6]
Численное решение краевой задачи для уравнения (39.42) с о из (39.46) получено в [629] для углеродного белого карлика с массой 0 6 MQ вдоль его эволюционного трека. Результаты расчетов для поля максимального масштаба ( / 1, п 1) представлены на рис. 106, откуда видно, что время затухания Тц всегда больше времени остывания т, поэтому крупномасштабное поле белого карлика практически не затухает со временем, д) Вспышки новых звезд. Одиночные белые карлики относятся к числу спокойных объектов, но в тесных двойных системах они проявляют большую активность. Эти бурные проявления обусловлены аккрецией вещества от соседней звезды - маломассивного водородного карлика, ведущей к развитию неустойчивостей. При аккреции богатое водородом вещество накапливается в оболочке белого карлика. [7]
Численное решение краевой задачи требует значительного машинного времени. [8]
Численное решение краевой задачи (5.7) - (5.13) с использованием метода последовательных приближений представляется неэффективным при большом количестве элементарных ячеек, аппроксимирующих газовую залежь и водоносный пласт. Любое изменение давления на газоводяном контакте как бы мгновенно приводит к движению контакта и установлению вертикального равновесия в рассматриваемой точке пласта. Иными словами, это допустимо только в случае хорошей проницаемости пласта по вертикали. [9]
Численное решение краевой задачи (3.45), (3.46) может встретить определенные трудности, поскольку все переменные, кроме х, являются быстро изменяющимися. Обсудим возможные способы приближенного решения этой краевой задачи. [10]
Для численного решения краевых задач широко применяют разностные методы, сводящие дифференциальное уравнение ( 201) к конечно-разностным уравнениям. [11]
Для численного решения краевых задач применяют метод стрельбы и разностный метод. Метод стрельбы основан на сведении краевой задачи к некоторой задаче Коши для той же системы уравнений. В случае нелинейных задач оба метода являются итерационными; при этом построение хорошо сходящихся итерационных процессов само оказывается достаточно сложным. [12]
Для численного решения краевых задач широко применяют разностные методы, сводящие дифференциальное уравнение ( 201) к конечно-разностным уравнениям. [13]
При численном решении краевой задачи обычно прибегают к методу итераций ( последовательных приближений): сначала определяют грубо приближенные значения параметров, а затем их уточняют. [14]
При численном решении краевых задач желательно применять механические характеристики реальных материалов или близкие к ним. Также предложен аналитический вид функций пластичности и физической нелинейности и продемонстрирована методика числовой обработки опытных данных. [15]