Численное решение - краевая задача - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Если человек знает, чего он хочет, значит, он или много знает, или мало хочет. Законы Мерфи (еще...)

Численное решение - краевая задача

Cтраница 2


При численном решении краевой задачи, как правило, приходится задаться начальным приближением - ориентировочными значениями всех зависимых переменных в одной начальной точке. Затем задача решается, как задача Коши. Придя в конечную точку, мы обнаруживаем невязку - несовпадение расчетных значений тех переменных, которые заданы на этом конце, с заданными. С учетом этой невязки вносятся поправки в начальное приближение, и весь цикл расчета повторяется. Повторение цикла с внесением поправок производится до тех пор, пока невязка не окажется достаточно малой.  [16]

При численном решении краевых задач желательно применять механические характеристики реальных материалов или близкие к ним. Также предложен аналитический вид функций пластичности и физической нелинейности и продемонстрирована методика числовой обработки экспериментальные данных.  [17]

При численном решении краевой задачи обычно прибегают к методу итераций ( последовательных приближений): сначала определяют грубо приближенные значения параметров, а затем их уточняют.  [18]

О численном решении краевой задачи для уравнений Навье - Стокса.  [19]

При численном решении краевых задач для тел сложной формы в прямоугольных сетках возникают большие трудности, связанные с аппроксимацией граничных условий, поэтому в настоящей работе используется криволинейная ортогональная система координат, соответствующая конформному отображению кругового кольца на двухсвязную область, занятую торцовым сечением зубчатого колеса.  [20]

При численном решении краевой задачи метод стрельбы имеет существенный недостаток. Константа с, вычисляемая по формуле ( 9), находится с ошибкой.  [21]

При численном решении краевой задачи метод стрельбы имеет существенный недостаток. Константа с, вычисляемая по формуле ( 9), находится с ошибкой. Если г / о ( t) - быстро растущее решение типа ем ( k0), то ре-шепие ( 8) будет найдено с большой погрешностью.  [22]

При численном решении прикладных краевых задач нестационарной теплопроводности, входящих в комплекс задач по исследуемой проблеме ( см. рис. 1.1), необходимо учитывать сложную форму тела в целом, локальные возмущения его геометрии, влияние указанных в гл. При решении таких задач, как правило, используют неравномерные сетки.  [23]

Однако для численного решения краевых задач удобнее использовать уравнения, содержащие в качестве неизвестных одновременно статические и кинематические функции. Усилие Q2n исключается из уравнений (2.3) с помощью пятого уравнения.  [24]

Разностные методы численного решения краевых задач обладают весьма широкой областью применимости. Тем не менее существенные трудности для использования разностных методов возникают при разностной аппроксимации краевых условий общего вида ( в частности, нелокальных) в областях произвольной формы, поскольку в результате этой аппроксимации должна получаться устойчивая и удобная для численного решения разностная схема. Существенную трудность для применения разностных методов представляют также внешние задачи с условиями на бесконечности.  [25]

В настоящее время численное решение краевых задач теории оболочек осуществляется с помощью метода ортогональной прогонки CjC. Согласно этому методу система векторов у - при продвижении к граничной точке хм время от времени ортонормируется, т.е. подвергается преобразованию в ортонормированный базис.  [26]

Казалось, что теория численного решения краевых задач исчерпывается исследованием устойчивости разностных схем и условиями сходимости предлагаемых алгоритмов. Однако очень скоро появились примеры устойчивых сходящихся процессов, в которых уже через несколько шагов итерационного процесса при их реализации на ЭВМ фиксировалась машинная бесконечность.  [27]

Рассмотрим одну из возможных процедур численного решения краевых задач для тел, поведение которых описывается определяющим уравнением (5.115), известную под названием метода шагового интегрирования по времени.  [28]

Вместе с тем использование указанных выше численных решений неупругих краевых задач для многочисленных расчетных случаев ( различные зоны концентрации в элементах ВВЭР, термические поля, различные уровни напряжений и сочетания механических свойств) вызывает определенные технические сложности, в частности в силу необходимого большого машинного времени для ЭВМ на стадии проработки вариантов конструктивно-технологических форм и спектра эксплуатационных режимов. В этом случае достаточно эффективными могут оказаться точные и приближенные решения краевых задач в упругогшастической области.  [29]

Вместе с тем использование указанных выше численных решений неупругих краевых задач для многочисленных расчетных случаев ( различные зоны концентрации в элементах ВВЭР, термические поля, различные уровни напряжений и сочетания механических свойств) вызывает определенные технические сложности, в частности в силу необходимого большого машинного времени для ЭВМ на стадии проработки вариантов конструктивно-технологических форм и спектра эксплуатационных режимов. В этом случае достаточно эффективными могут оказаться точные и приближенные решения краевых задач в упругопластической области.  [30]



Страницы:      1    2    3    4