Cтраница 2
Условия оптимальности дележа на основе С-ядра и Н - М - решений и других близких к ним подходов являются плохо обусловленными в условиях невыпуклости и некомпактности обсуждаемых множеств и трудно реализуемыми даже при наличии наилучших свойств множеств. [16]
В работе [42] дан способ формирования С-ядра в общих играх трех лиц. Все же часто С-ядро оказывается пусто. [17]
Анализируются методы оптимизации дележей на основе С-ядра, Нейман-Морген - штерн-решения, вектора Шепли и соотношения дележей с Парето-Нэш - областью компромиссов. Рассматриваются выбранные за основу подходы оптимизации дележа на основе вектора Шепли, в частности, приводится вывод общего выражения вектора Шепли, анализируются его свойства и формируется способ вычисления вектора Шепли. Сформирован двухэтап-ный метод оптимизации решений в ММС на основе вектора Шепли: вычисление вектора Шепли и получение оптимального управления, обеспечивающего максимальное приближение к точке Шепли с учетом числа и вида задач на первом этапе, неединственности характеристического решения, а также реализации процедуры решения на основе разработанных программных средств. Алгоритмические процедуры метода применяются при формировании стабильно-эффективных компромиссов во фрагментах конфликта ЛС ПВО - ЛС СВН и в задаче конкуренции на товарном рынке олигополии. [18]
НМ-решение, то оно содержит в себе С-ядро. [19]
Во всякой существенной игре с постоянной суммой С-ядро пусто. [20]
Во всякой существенной игре со свойством дополнительности с-ядро пусто. [21]
В кооперативной игре п-ядро содержится в / с-ядре. [22]
Время регистрации спектров при том же пределе обнаружения С-ядер с 7 1 5 с сокращается еще примерно в 2 раза по сравнению со способом II. Дополнительная систематическая погрешность, вносимая из-за вариаций величин Pi, может составлять - 5 % для С-ядер с Тх [ 1 с, - 10 % для С-ядер с Тг 1 с. Однако ошибки определения относительного содержания любых двух структурных элементов МПФ по сигналам, для которых Pt и Pf различаются менее чем на 20 %, примерно в 2 раза меньше. [23]
Поэтому любая коалиция будет удовлетворена дележом, принадлежащим с-ядру, и не будет использовать своих собственных стратегических возможностей. [24]
Гораздо интереснее для них случай, когда электроны связаны с-ядром. Это несколько усложняет задачу, в частности из-за того, что тогда потенциал поля часто трудно выразить в простой форме. [25]
Множество всех недоминируемых дележей в кооперативной игре называется ее С-ядром. Любой дележ из С-ядра устойчив, так как ни одна коалиция не имеет желания изменить его. [26]
Утверждение 5.5. Если множество значений v является выпуклым, то С-ядро не является пустым множеством. [27]
Рассмотрим в сравнении оптимизационные подходы на основе понятий Парето, С-ядра, Н - М - решений и определения вектора дележа Шепли в классе дифференциальных игр [32, 199], но при условии, что целью каждого игрока системы является выбор параметров q e Q своей полной математической модели, в частности, выбор параметров ПКЗУ с оптимизацией своего показателя - функционала общего вида. [28]
Обратимся, наконец, к случаю, когда игра имеет непустое с-ядро. [29]
ЯМР на ядрах 13С есть метод прямого определения и счета С-ядер, в котором положение сигнала данного С-атома определяется суммарным эффектом его взаимодействия с соседними атомами в молекуле. Интенсивности сигналов естественным образом связываются с количеством соответствующих С-атомов, а эти последние фактически оказываются свидетелями наличия в образце целых углеводородных групп атомов ( фрагментов), включающих сам С-атом - свидетель - и атомы, входящие в его окружение на расстоянии 3 - 4 С-С - свя-зей. [30]