Свойство - распределение
Cтраница 1
Свойства распределений, выраженные в терминах характеристических функций. [1]
Свойства распределения скорости на профиле при дозвуковых скоростях качественно не отличаются от описанных в § 3 для несжимаемой жидкости. [2]
Свойства распределения Ферми определяют температурную зависимость термодинамических величин газа квазичастиц. [3]
Это свойство распределения используют при проверке правдоподобия гипотезы о том, что случайная величина X распределена по закону Пуассона. [4]
Эти свойства распределения описываются с помощью так называемого эксцесса. [5]
Это свойство распределения напряжений выполняется при кручении цилиндрических стержней произвольного ( а не только круглого) поперечного сечения. [6]
Среди свойств распределения одной случайной величины важными являются закон распределения случайной величины и два ее первых момента: математическое ожидание и дисперсия. [7]
Среди свойств распределения одной случайной величины наиболее важными являются: 1) положение кривой распределения случайной величины, определяемое тем значением ее, относительно которого в каком-то смысле располагаются все другие значения этой величины; 2) степень рассеяния значений случайной величины относительно указанного значения; 3) степень косости кривой распределения и 4) степень крутости кривой распределения. [8]
Общин свойством распределений (4.7), (4.12), (4.13) и ( 4.1 ( 3) является то, что они обращают в нуль интеграл столкновений Боль-циана. Иными словами, столкновения ( соответственно упругие или упругие и неупругие) ее меняют таких распределений во времени или, как говорят, не приводят к релаксации распределений. [9]
Другое желаемое свойство распределения состоит в том, чтобы линейная комбинация двух распределений одного типа давала в результате распределение такого же типа. Например, линейная комбинация двух нормальных распределений дает также нормальное распределение, разве что только с параметрами, отличными от первых двух. [10]
 |
Сравнение хвостов распределения Коши ( Л и стандартного нормального распределения ( 0 1 ( 2 метить, ЧТО среднее И моменты. [11] |
Коши приобретает свойства обычного распределения. [12]
 |
Постоянные последовательного контроля. [13] |
Предпосылкой является свойство распределения Гаусса, по которому можно оценить среднее квадратическое, исходя из предыдущих исследований. Но в этом случае формулы для вычислений h становятся более сложными. [14]
Здесь использовано ассимптотическое свойство распределения Бернулли [97], согласно которому при достаточно больших значениях г и постоянном 9i ( 3) i это распределение приближается к нормальному. [15]
Страницы: 1 2 3 4