Свойство - распределение
Cтраница 3
При неопределенности номера т можно воспользоваться тем свойством интерференционного распределения, что функция от координат двух экстремальных точек / ( pm, cpmj есть величина постоянная по всему интерференционному распределению для одной и той же разности номеров экстремумов. [31]
Наблюдательной основой космологии является совокупность экспериментальных данных о свойствах крупномасштабного распределения материи. [32]
Суть метода аналогий состоит в том, что параметр или свойство распределения вероятностей ( функциональные зависимости параметров и др.) оцениваются аналогичным параметром или свойством, относящимся к выборке. [33]
Вообще говоря, зависимость а - [ / М есть свойство распределения Пуассона, но не Гаусса. [34]
Следует отметить, что упомянутое выше для упругой износоконтактнои задачи свойство распределения скорости изнашивания в направлении сближения тел становиться постоянным представляет собой основное соотношение для расчета изнашивания жестких тел [56], поэтому соответствующая асимптотика решения упругой износоконтактнои задачи совпадает с решением задачи об изнашивании жестких тел той же геометрии. [35]
Среднее значение диаметра капель ( математическое ожидание) характеризует не все свойства распределения капель, а лишь одно из них. Полная характеристика распределения капель может быть получена при наличии второго параметра - zf, который находят в результате статистической обработки экспериментальных данных. [36]
Так как неизвестно, сколько выборок псевдокластеров необходимо сформировать, чтобы свойства распределения среднеквадратичного отклонения с были верно определены, используется следущий прием. [37]
Для / - адического пучка на алгебраической кривой над конечным полем свойства рав-ломерного распределения локальных следов Фробениуса естественно формулируются в терминах некоторой полупростой алгебраической группы Ggeom над полем Q, которая определяется как замыкание по Зарисскому образа геометрической фундаментальной группы данной кривой в соответствующем / - ади-ческом представлении. При довольно общих предположениях и выборе вложения Q, в С так получается комплексная группа Ggeom ( С), а элементам Фробениуса после нормализации отвечают точки в пространстве К. [38]
Относительно аргумента хг условное распределение w ( xr x) обладает всеми свойствами обычного распределения вероятностей. [39]
Статистической гипотезой ( или просто гипотезой) называют любое предположение о виде или свойствах распределения наблюдаемых в эксперименте случайных величин. Пусть для исследуемого процесса сформулиро -; вана некоторая гипотеза Но ( ее называют основной или нулевой гипотезой), тогда задача проверки этой гипотезы заключается в конструировании такого правила ( алгоритма), которое позволяло бы по результатам соответствующих наблюдений ( по имеющимся статистическим данным) принять или отклонить Но - Любое такое правило называют статистическим критерием ( или просто критерием) согласия для гипотезы Но - Если гипотеза Н0 однозначно фиксирует распределение наблюдений, то ее называют простой, в противном случае - сложной. [40]
В предыдущей главе мы познакомились с аналитическим аппаратом производящих функций, который успешно используется в задачах исследования свойств распределений целочисленных случайных величин. В общем случае аналогичную роль играют характеристические функции. Для их определения нам нужно понятие математического ожидания распространить на комплексные случайные величины. [41]
Энтропия распределения отражает одно из свойств распределения, так же как в статистике среднее значение отражает одно из свойств распределения. Энтропия обладает свойствами как арифметического, так и геометрического среднего. [42]
Таким образом, мы пришли к квантованию: возможны только некоторые значения энергии, поскольку другие значения соответствуют неверным свойствам распределения частицы. [43]
 |
Значения гмакс ( гнин при уровне значимости 0 05 [ 2, с. 378 ]. [44] |
В противном случае для того, чтобы исключить произвол в отбрасывании резко выделяющихся результатов предложен метод, основанный на свойствах распределения максимального отклонения. [45]
Страницы: 1 2 3 4