Свойство - распределение
Cтраница 2
Численные характеристики свойств распределения и связи, вычисленные на основании частичных совокупностей значений случайных величин, называются статистиками в отличие от параметров, характеризующих распределение самих величин и связь между ними. [16]
Следующие три свойства распределения заряда особенно примечательны и потребуются в дальнейшем. [17]
При исследовании свойств распределения случайной величины JJL приходится изучать и иные статистики в рассматриваемой схеме размещения. [18]
Выведенное только что свойство распределения давлений в потоке вязкой жидкости при больших значениях рейнольдсова числа объясняет также происхождение наблюдаемого иногда явления отрыва пограничного слоя с поверхности обтекаемого тела. [19]
Непараметрические критерии проверяют свойства гипотетического распределения, которые не сводятся к значениям параметров ( например, идентичность двух распределений, независимость двух случайных величин, пп. [20]
С целью устранения этого свойства распределения, абсолютное значение числа скважино-состояний было заменено удельным, то есть, отнесено к сумме всех скважино-состояний с данным значением ОНИЗ ( рис. 3.15, цв. [21]
Отсюда вытекает, что численные свойства распределения давления ( фиг. Если же только допустить такую миграцию, то давлениям в области низкого давления можно придать любое, заранее выбранное значение. [22]
Статистики - числовые характеристики свойств распределения и связи, вычисленные на основании выборок ( частичных совокупностей) значений случайных величин. [23]
В пакете представлены 18 наиболее распространенных свойств распределения вероятнстей: 6 дискретных ( Вернулли, биномиальное, дискретное равномерное, геометрическое отрицательное биноминальное, Пуассоновское) и 12 непрерывных ( бета, хи-квадрат, Эрланга, экспоненциальное. [24]
Рассмотрим, каким образом это свойство распределения интенсивности стоячей волны определяет отображающие свойства голограммы. Предположим, что после экспозиции и проявления в объеме голограммы образовался фотографический осадок, характеризующийся распределением диэлектрической проницаемости е, пропорциональным интенсивности стоячей волны. [25]
 |
Граница функции. [26] |
Энтропия распределения отражает одно из свойств распределения, так же как в статистике среднее значение отражает одно из свойств распределения. Энтропия обладает свойствами как арифметического, так и геометрического среднего. [27]
 |
Формулы для расчета минимальных и максимальных значений случайных величин. [28] |
Формула (1.13) отражает одно из важных практических свойств распределения Вейбулла: при любом п распределение минимальных значений получается из исходного с помощью изменения параметра масштаба. [29]
Тот же результат следует и для свойств распределения скорости. [30]
Страницы: 1 2 3 4