Свойство - эргодичность
Cтраница 2
 |
Ансамбль реализаций случайного процесса. [16] |
Для оценки свойств эргодичности бывает полезен анализ физических свойств сигнала и природы его происхождения. [17]
Оказалось, что свойство эргодичности само по себе не является ни необходимым, ни достаточным для желаемого обоснования статистической физики. По-настоящему существенным является наличие другого свойства - неустойчивости фазовых траекторий системы по отношению к малым возмущениям начальных условий и связанное с этим более сильное, чем эргодичность, свойство перемешивания. Книга Крылова была опубликована посмертно, в 1950 г., благодаря усилиям Фока, который осознавал принципиальное значение развитых его учеником идей. [18]
Рассматриваемый процесс обладает свойством эргодичности. [19]
В более широком смысле свойство эргодичности позволяет судить о всех свойствах случайной функции х ( t) по достаточно продолжительному наблюдению одной реализации. [20]
Как сказано выше, свойство эргодичности позволяет заменять усреднения по множеству реализаций случайного процесса усреднениями по времени. [21]
Стационарные случайные процессы обладают свойством эргодичности, заключающимся в том, что усреднение случайной величины по системам ( по ансамблю) эквивалентно усреднению по времени в пределах одной реализации. [22]
 |
Гауссово или нормальное распределение вероятностей мгновенного значения напряжения флюктуаиионной помехи.| Релеевский закон распределения вероятностей амплитуд шумового напряжения. [23] |
Большинство случайных процессов обладают свойством эргодичности. [24]
Из наличия перемешивания автоматически следует свойство эргодичности; обратное, вообще говоря, неверно. [25]
Стационарные случайные процессы обычно обладают свойством эргодичности. Это значит, что вычисление характеристик такого процесса может осуществляться не только усреднением по ансамблю реализаций, но и усреднением по времени при оперирО ван и лишь одной произвольной реализацией. [26]
Поэтому данная марковская цепь обладает свойством эргодичности. [27]
Предположим, что система обладает свойством эргодичности, которое позволяет заменить средние по ансамблю значения соответствующими средними по времени. [28]
 |
Аналоговый коррелометр, работающий по методу перемножения. [29] |
Для большинства стационарных случайных процессов выполняется свойство эргодичности, заключающееся в том, что с вероятностью, близкой к единице, статистическое усреднение случайных функций можно заменить усреднением по времени одной достаточно длинной реализации. [30]
Страницы: 1 2 3 4