Cтраница 4
Стационарные случайные процессы, которые обычно встречаются в технических приложениях, часто обладают свойством эргодичности. [46]
Мы видели также в § 6, что независимо от способа определения начальных состояний одни свойства эргодичности недостаточны для интерпретации свойств релаксации; необходимо предположить размешивающиеся свойства статистических систем. [47]
В соответствии со сказанным случайные процессы cos ф и 5Шф стационарны, и в силу свойства эргодичности ( § 4 гл. [48]
Следует иметь в виду, что существуют некоторые виды случайных стационарных функций, не обладающие свойством эргодичности. В частности, если все реализации случайной функции постоянны во времени, то она стационарна, но не эргодична. [49]
Анализ корреляционных функций шахтных газодинамических процессов позволяет заключить, что в большинстве своем они обладают свойством эргодичности. В то же время довольно часто можно встретить и процессы неэргодические, что говорит о-наличии в газодинамических процессах случайных слагаемых, независимых от времени. К таким могут быть отнесены, например постоянные колебания барометрического давления, устойчивые пульсации дебита воздуха в выработках и др. С физической точки зрения, однако, присутствие таких составляющих не может быть длительным. [50]
В тех случаях, когда поток помех в линиях можно считать стационарным случайным процессом, обладающим свойством эргодичности, для анализа может быть применен одноканальный селектирующий измеритель с перестраиваемым порогом. [51]
Функция Ч ( т) равна Ф ( т), если стационарный временной процесс обладает свойством эргодичности. [52]
Анализ стационарности необходим, так как только для стационарных ( однородных по времени) случайных процессов, обладающих свойством эргодичности, можно оценивать статистические параметры простым осреднением по времени. [53]
Если условия возбуждения случайных колебаний приблизительно одинаковы, то беспорядочные вибрации можно считать статистически однородными, стационарными, обладающими свойствами эргодичности. [54]
Наши рассуждения показывают, что свойство перемешивания у механических систем гораздо более важно для понимания статистической механики, нежели просто свойство эргодичности. Однако следует опять-таки подчеркнуть, что само по себе свойство перемешивания еще не дает необходимого и достаточного обоснования методов статистической механики. [55]