Грубая система

Cтраница 2

Можно также показать, что в случае грубых систем ( см. следующий параграф) число различных типов ячеек конечно. [16]

Он не заметил, что понятия грубость, грубые системы были введены в 1937 году А. А. Андроновым, А. Л. Виттом и С. Э. Хайкиным и опубликованы в первом издании их классической монографии [30] на стр. [17]

По команде оператора начинается перемещение стола, контролируемое грубой системой отсчета сельсинами. По мере подхода к заданному размеру скорость перемещения снижается. [18]

При этом оказалось, что если ограничиться так называемыми грубыми системами, то качественная картина разбиения фазовой плоскости на траектории полностью определяется конечным числом ее особых траекторий: состояний равновесия, предельных циклов и сепаратрис седловых состояний равновесия. [19]

Параллельно определениям, данным выше, в работах [7-9] изучались маломерные грубые системы, а в работе [13] - теория систем Аносова, для которых понятие грубости оказалось естественным. [20]

Фазовые траектории динамической системы 2-го порядка в окрестностях узла ( в, фокуса ( б, седла ( в и центра ( г. [21]

Положение равновесия с чисто мнимыми характеристическими корнями не может существовать в грубой системе. Примером ( простейшим) системы, имеющей положение равновесия типа центр, является линейная система, называемая гармоническим осциллятором. [22]

Фазовые траектории динамической системы второго порядка в окрестности центра. [23]

Положение равновесия с чисто мнимыми характеристическими корнями не может существовать в грубой системе. Простейшим примером системы, обладающей таким положением равновесия, а именно - положением равновесия типа центр, является линейная система, называемая гармоническим осциллятором. Эта система конечно, негрубая, так как весьма малые добавки к правым частям уравнений гармонического осциллятора превращают все замкнутые траектории в свертывающиеся спирали и соответственно все периодические движения - в затухающие колебания. [24]

Методы современной ТАУ, интенсивно разрабатываемые в настоящее время и включающие аппарат синтеза грубых систем автоматического управления в пространстве состояний, Н - теория оптимального управления, задачи оптимизации многообъектных многокритериальных систем с использованием стабильно-эффективных компромиссов, синтез систем автоматического управления методами дифференциальной геометрии ( геометрический подход), использование нейро-компьютерных управляющих вычислительных систем, основные положения теории катастроф, фракталов, хаоса, а также задачи исследования и проектирования адаптивных и интеллектуальных систем отражены во 2 - м и в 3 - м томах учебника. [25]

Методы современной ТАУ, интенсивно разрабатываемые в настоящее время и включающие аппарат синтеза грубых систем автоматического управления в пространстве состояний, fT - теория оптимального управления, задачи оптимизации многообъектных многокритериальных систем с использованием стабильно-эффективных компромиссов, синтез систем автоматического управления методами дифференциальной геометрии ( геометрический подход), использование нейро-компьютерных управляющих вычислительных систем, основные положения теории катастроф, фракталов, хаоса, а также задачи исследования и проектирования адаптивных и интеллектуальных систем отражены во 2 - м и в 3 - м томах учебника. [26]

В данной книге поведение траекторий потоков на поверхности рассматривается более или менее систематически только для грубых систем, если не считать случая Sa, к которому относится теорема Пуанкаре - Бендиксона ( гл. В действительности и для других замкнутых поверхностей имеется достаточно продвинутая теория, сравнимая по общности и определенности своих заключений с теоремой Пуанкаре - Бендиксона. [27]

После того как стол приблизится к точке останова на расстояние меньше 1 мм, устройство грубой системы отсчета отключается, и движение продолжается на минимальной скорости до получения сигнала фотодатчика, контролирующего положение основной и вспомогательной рисок оптической отсчетной системы. [28]

Шестая глава посвящена изложению основных положений одного из современных направлений теории автоматического управления - методу синтеза грубых систем управления. [29]

Ситуации, отвечающие пунктам 1, 2, 3, 5, 6 приведенной выше классификации, характеризуют грубые системы. Напротив, в случаях 4 и 7 системы негрубые. В самом деле, в случае 4 значение параметра а % - а2 & ( 0 яв-ляется критическим, при переходе от положительного к отрицательному значению параметра вместо устойчивого узла возникает седло. [30]

Страницы: 1 2 3 4