Cтраница 5
Пусть V - количество входов сети, Н - количество нейронов скрытого слоя, Z - количество выходов сети. [61]
![]() |
Глобальная ( персептроны и локальная ( сети радиального базиса методы аппроксимации. [62] |
В первом случае в аппроксимации в окрестности любой точки участвуют все нейроны скрытого слоя, во втором - лишь ближайшие. Как следствие такой неэффективности, в последнем случае количество опорных функций, необходимых для аппроксимации с заданной точностью, возрастает экспоненциально с размерностью пространства. [63]