Cтраница 2
В отличие от регулярного случая в рассматриваемых методах переменная г ( t) может подвергаться некоторому преобразованию с помощью оператора А. [16]
Следовательно, в регулярном случае уравнение (14.1) не имеет особых решений2) рассматриваемого вида, если при Я О уравнение (14.3) имеет лишь нулевое решение. [17]
Таким образом, в регулярном случае ( при г 0) задача ( В) имеет единственное решение, являющееся аналитическим. [18]
Таким образом, в регулярном случае уточненная гипотеза Е. А. Андроновой-Леонтович дает необходимые и достаточные условия устойчивости фазового портрета векторного поля в окрестности особой точки относительно достаточно малых возмущений векторного поля. Уточнения возникают, естественно, в связи с переходом к алгебрам Ли от соответствующих групп Ли. Нетер известно, что в алгебрах Ли исследование проблем упрощается. [19]
Наконец, укажем, что регулярный случай будет иметь место всегда, если ( при каждой из двух гипотез) нормальный процесс содержит аддитивную компоненту в виде белого шума одинаковой интенсивности, так как условие (3.147) безошибочной проверки гипотез основывается на использовании различия высокочастотной части энергетического спектра. [20]
Теории армирования упругих тел в регулярном случае (1.1), а также различным вариантам технической теории армирования, посвящено очень много работ. [21]
Можно показать, что в регулярном случае при любом конечном времени наблюдения Т правило, использующее функционал отношения правдоподобия, приводит неизбежно к отличным от нуля вероятностям ошибочных решений. [22]
Из данного утверждения вытекает, что регулярный случай и случай ветвления для интегро-дифферен-циального уравнения (9.18) сводятся к соответствующим случаям, изученным для системы (9.1) в пп. [23]
Подчеркнем, что в рассматриваемом нами пока регулярном случае (6.7) не является дополнительным ограничением в задаче (6.3) - (6.5); для оптимального решения последней оно выполняется автоматически. Таким образом, здесь это альтернативное условие не вносит дополнительных усложнений. [24]
Таким образом, всегда будет иметь место регулярный случай при ограниченности средней мощности детерминированного процесса sx ( 0 - s0 ( О и при условии, что случайный процесс ( t) представляет белый нормальный шум. [25]
Так как здесь мы имеем дело с регулярным случаем, то получаем из ( 33) при k 0 следующий критерий. [26]
Напомним, что матрица S находится в регулярном случае изложенного метода и в нерегулярном случае, приводящемся к регулярному. [27]
Это условие, как отмечалось выше, соответствует регулярному случаю. Если же sr 0, то имеет место сингулярный случай. [28]
Можно подсчитать, что при изложенных выше преобразованиях в регулярном случае необходимо бывает выполнить приблизительно п3 операций умножения и деления. Как будет вытекать из последующего изложения, рассматриваемый метод по числу операций является одним из наиболее экономных. [29]
Следующее предложение доказывается так же, как теорема 21.1 для регулярного случая. [30]